Aplicación Matlab para el entrenamiento de redes neuronales para un clasificador de actividad usando datos de una muleta sensorizada

Abstract

En este trabajo de fin de grado se lleva a cabo el desarrollo de una interfaz gráfica de usuario (GUI-graphical user interface) en el entorno de programación MATLAB. Esta aplicación se utiliza para realizar el entrenamiento de redes neuronales, incluye lasfunciones de selección de los datoscon los que se desea trabajar y el tipo de entrenamiento de la red.Finalmente muestra el resultado del entrenamiento y algunas gráficas de utilidad para la interpretación del ensayo. Esta aplicación simplifica la tareade trabajar con redes neuronales y conjuntos de datos, permite trabajar sin necesidad de conocimientos de programación. Este proyecto forma parte de uno de mayor envergadura llevado a cabo por un grupo de investigación de la UPV/EHU: ‘Contera inteligente para el diagnóstico funcional de la marcha en pacientes con Esclerosis Multiple’ (SMARTIP). En este proyecto se desarrolla un prototipo de muleta sensorizada que permite la obtención de datos y valores que se utilizan para realizar las pruebas con las redes neuronales.

Gradu amaierako lan honetan, MATLAB programazio inguruari dagokion interfaze grafikoa (GUI graphical user interface) lantzen da. Aplikazio honen bidez, sare neuronalen entrenamendua gauzatzen da, lan egiteko erabilgarriak diren datuen hautaketa eginez baita sarearen entrenamendu mota ere kontuan hartuz. Azkenik, saiakeraren interpretaziorako hainbat erabilgarritasun grafika eta entrenamenduen emaitzak aztertzen dira. Aplikazio honek, sare neuronalekin eta datu multzoekin lan egitea errazten du, programazioaren inguruko jakinduria izan gabe lan egitea baimenduz. Proiektu hau UPV / EHU ko garrantzi handiko ikertzaile talde baten eskutik landuta dago: “Esklerosi anitza duten pazienteen ibilaldiaren diagnostiko funtzionalerako txurro inteligentea (SMARTIP)”. Proiektu honetan, makulu sentsorizatuaren prototipoa garatzen da, sare neuronalekin egindako probak burutzeko erabiltzen diren datu eta baloreak jasotzeko ahalbidetzen duena.

In this final degree work, the development of a graphical user interface (GUI) is carried out withthe MATLAB ́ssoftware. This application is used forneural network training, the app includes the functions of selecting the data with which you want to workand the type of training of the network. Finally it shows the result of the training and some graphs of utility for the interpretation of the process. This application simplifies the task of working with neural networks and data sets, allows working without programming knowledge. This project is part of a larger one carried out by a research group of the UPV / EHU: 'Smarttipfor the functional diagnosis of walking in patients with Multiple Sclerosis' (SMARTIP). In this project, a prototype of a sensorizedcrutch is developed that allows obtaining data and values that are used to perform the tests with neural networks.