A Novel approach to training analysis for distance runners based on race pace.

Abstract

El análisis del entrenamiento para deportes de resistencia es un tema que se ha estudiado cada vez más en la literatura durante la última década. A medida que la tecnología ha mejorado y los medios para monitorear el entrenamiento han aumentado, han surgido los conceptos de distribución de la intensidad del entrenamiento (TID) y la periodización. La distribución de la intensidad del entrenamiento se refiere a la proporción de entrenamiento realizado en diferentes niveles de intensidad. Estas zonas han sido delineadas por varios métodos, más comunmente umbrales de lactato/ventilación. Tradicionalmente se han descrito 3 zonas: Polarizado, Piraminal y Umbral. En los últimos años, la recomendación de un TID de tipo polarizado ha ganado popularidad debido a la investigación que demuestra sus efectos positivos sobre los determinantes fisiológicos asociados con el rendimiento de resistencia.Sin embargo, se observó que los mejores atletas del mundo entrenaban de una manera contraria a esta afirmación y esta tesis se propuso examinar esta aparente contradicción; determinar si este era realmente el caso y luego intentar comprender las razones. También presentamos un método novedoso para crear zonas de intensidad de entrenamiento, basado en el porcentaje del ritmo de carrera objetivo, que sentimos que refleja algunas de las prácticas empleadas por los mejores entrenadores y atletas del mundo. La tesis comienza con una revisión sistemática, cuyo objetivo es examinar la evidencia actual de tres tipos principales de distribución de la intensidad del entrenamiento: 1) Entrenamiento piramidal, 2) Entrenamiento polarizado y 3) Entrenamiento de umbral. Según los resultados de este análisis, el entrenamiento piramidal y polarizado son más efectivos que el entrenamiento de umbral, aunque este último es utilizado por algunos de los mejores corredores de maratón del mundo. A pesar de estos hallazgos aparentemente contradictorios, esta revisión presenta evidencia para la organización del entrenamiento en zonas basadas en un porcentaje de ritmo de carrera que permite que diferentes tipos de periodización sean compatibles. Con base en este análisis, procedimos con un estudio observacional de un grupo de corredores de media y larga distancia de clase mundial, comparando el enfoque de ritmo de carrera que proponemos con el método tradicional de ana¿lisis TID a través de métricas fisiológicas. El estudio tuvo como objetivo analizar la distribución de la intensidad del entrenamiento (TID) de un grupo de 7 corredores de media y larga distancia de clase mundial durante 50 semanas utilizando dos enfoques diferentes para organizar las zonas TID: 1) basado en el ritmo de carrera específico individual y; 2) basado en parámetros fisiológicos. El enfoque basado en zonas de ritmo de carrera produjo distribuciones piramidales en corredores de media y larga distancia en todas las fases de la temporada. El enfoque fisiológico produjo distribuciones polarizadas y piramidales dependiendo de la fase de la temporada en los corredores de medio fondo, y TID de tipo piramidal a lo largo de todas las fases de la temporada en los corredores de fondo. Los resultados de este estudio demuestran que el análisis del entrenamiento en un grupo de corredores de clase mundial muestra diferentes TID cuando se evalúa en relación con el ritmo de carrera frente a las zonas fisiológicas. Esto pone de manifiesto una deficiencia potencial en el análisis del entrenamiento y los métodos de prescripción que no hacen referencia a un rendimiento específico. Un enfoque que haga referencia tanto a medidas fisiológicas como de rendimiento puede permitir un análisis más coherente y lógico. Por lo tanto, vimos que efectivamente había cierta discrepancia entre las recomendaciones científicas y los métodos de entrenamiento de un grupo de atletas de clase mundial. Sin embargo, estaba claro que usar un enfoque de ritmo de carrera como lo hicimos siempre conduciría a una zona 2 más extensa, incorporando una gama mucho más amplia de ritmos que los métodos fisiológicos tradicionales. Luego profundizamos en nuestro tercer artículo, utilizando el entrenamiento de un atleta de clase mundial en distancias de 1500 m a 10000 m, por lo que abarcamos las distancias de pista de distancia "media" y "larga". Se eligieron los 5000 m como su ritmo objetivo de referencia, ya que esta era su distancia preferida en el año de análisis, y también porque se encontraba entre media y larga distancia. El entrenamiento se analiza a través de 2 métodos para definir la distribución de la intensidad del entrenamiento (TID) 1) por zonas fisiológicas y; 2) zonas basadas en el ritmo de carrera. El TID se analizó durante la temporada completa, pero también durante las últimas 6, 12 y 26 semanas para permitir la consideración de la periodización/fases de la temporada. El TID por análisis de ritmo de carrera fue piramidal en todos los puntos de tiempo. El atleta terminó 12º en la final del Campeonato del Mundo de 5000m y llegó a la semifinal de los 1500m. Estuvo clasificado entre los 16 mejores del mundo en 1500m, 5000m y 10000m. Los resultados de este estudio demuestran una falla potencial con trabajos recientes que sugieren que el entrenamiento polarizado es el medio más efectivo para mejorar el rendimiento de resistencia. Aquí diferentes métodos de análisis produjeron 2 tipos diferentes de TID. Solo se observó una distribución polarizada cuando se analizó mediante un enfoque fisiológico, y solo durante las últimas 6 semanas de una temporada de 52 semanas. La principal conclusión extraída de esta tesis fue que existe una brecha entre la ciencia y la práctica con respecto al entrenamiento o¿ptimo para el rendimiento en carreras de resistencia. Se identificaron varias razones potenciales: 1) Los estudios de intervención que examinaron este tema a menudo duraron de 6 a 12 semanas. Se reconoció que el rendimiento de élite en el deporte de resistencia requerían años de fases de entrenamiento consecutivas, por lo que es probable que las conclusiones extraídas de estudios de intervención breves sean de menor valor. 2) Muchos de los estudios de intervención no examinaron el rendimiento de carrera como un resultado, centrándose en los determinantes del rendimiento de resistencia. Si bien estos determinantes están correlacionados con el rendimiento de resistencia, no es preciso y existe un efecto de interacción entre los determinantes que no se tuvo en cuenta en muchos de estos estudios. 3) Parte de la evidencia de las distribuciones de tipo polarizado se basó en intervenciones que examinaron otros deportes, como el ciclismo o el esquí de fondo. Se argumenta que la naturaleza de la carrera con carga de peso, así como el curso y las distancias estandarizados diferenciaron la carrera y facilitaron el entrenamiento que se centro¿ en ritmos específicos.