dc.contributor.author | Meso Ayerdi, Koldobika | |
dc.contributor.author | Pérez Dasilva, Jesus Angel | |
dc.contributor.author | Mendiguren Galdospin, Terese | |
dc.contributor.author | Peña Fernández, Simón | |
dc.date.accessioned | 2024-04-17T16:21:16Z | |
dc.date.available | 2024-04-17T16:21:16Z | |
dc.date.issued | 2020-09-17 | |
dc.identifier.citation | Textual & Visual Media (12) : (2019) | es_ES |
dc.identifier.issn | 1889-2515 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/66757 | |
dc.description.abstract | Este artículo1 emplea el Análisis de Redes Sociales (ARS) como instrumento metodológico para visualizar las estructuras de relaciones en red, descubrir las redes semánticas e identificar a los actores principales que dinamizan una conversación en torno a un tema en la plataforma Twitter. En este estudio se toma como ejemplo lo sucedido en la cabalgata de los Reyes Magos en Andoain, pequeño municipio guipuzcoano, en enero de 2019 que se convirtió en uno de los temas más comentados en las redes sociales y en los medios de comunicación. Los resultados revelan que las conversaciones más importantes tuvieron un marcado carácter racista y político, ya que no sólo giraron en torno al enfado con el protagonista del suceso, sino que hicieron referencia al color de su piel y a la coalición política que gobernaba el municipio. Entre los principales actores destacó el político Gabriel Rufián que contribuyó a animar la conversación. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo forma parte del proyecto “Audiencias activas y viralización y transformación de los mensajes periodísticos” (CSO2015-64955-C4-4-R), financiado por el Plan Nacional del I+D+i, del Ministerio de Economía y Competitividad, y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y del Grupo Consolidado IT1112-16 del Gobierno Vasco. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Sociedad Española de Periodística | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/CSO2015-64955-C4-4-R | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | análisis de redes sociales | es_ES |
dc.subject | twitter | es_ES |
dc.subject | redes semánticas | es_ES |
dc.subject | visualización de redes | es_ES |
dc.subject | Node XL | es_ES |
dc.title | Visualizar redes y descubrir significados en Twitter mediante la utilización del software NodeXL | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.holder | (cc) 2020 Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://textualvisualmedia.com/index.php/txtvmedia/article/view/245 | es_ES |
dc.departamentoes | Periodismo | es_ES |
dc.departamentoeu | Kazetaritza | es_ES |