Examinar TD-Ingeniería y Arquitectura por departamento (cas.) "Ciencia de la computación e inteligencia artificial"
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Contributions on distance-based algorithms, multi-classifier construction and pairwise classification
(2015-05-12)Aurkezten den ikerketa lan honetan saikapen atazak landu dira, non helburua,sailkapen gainbegiratuaren artearen-egoera aberastea izan den. Sailkapengainbegiratuaren zenbait estrategi analizatu dira, beraien ezaugarri ... -
Contributions to automatic learning of kernel functions
(2020-07-03)Muchos algoritmos de aprendizaje automático se basan en funciones de kernel para resolverlas tareas propuestas. Entre estos algoritmos podemos encontrar métodos de kernel, como lasMáquinas de vectores de soporte (SVMs), o ... -
Contributions to autonomous robust navigation of mobile robots in industrial applications
(2023-04-28)Un aspecto en el que las plataformas móviles actuales se quedan atrás en comparación con el punto que se ha alcanzado ya en la industria es la precisión. La cuarta revolución industrial trajo consigo la implantación de ... -
Contributions to Ensemble Classifiers with Image Analysis Applications
(2015-12-18)Ésta tesis tiene dos aspectos fundamentales, por un lado, la propuesta denuevas arquitecturas de clasificadores y, por otro, su aplicación a el análisis deimagen.Desde el punto de vista de proponer nuevas arquitecturas de ... -
Contributions to learning Bayesian network models from weakly supervised data: Application to Assisted Reproductive Technologies and Software Defect Classification
(2015-10-23)Las técnicas de análisis de datos permitenextraer información de un conjunto de datos. Hoy en día, con la explosión delas nuevas tecnologías, el enorme volumen de datos que una amplia variedadde dispositivos recogen y ... -
Contributions to LiDAR based SLAM and Computational Ethology.
(2023-07-18)This Thesis deals with two different topics centered about applications of Computational Intelligence techniques. The first topic is the implementation of simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms that are ... -
Contributions to the analysis and segmentation of remote sensing hyperspectral images
(Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2011-06-13)This PhD Thesis deals with the segmentation of hyperspectral images from the point of view of Lattice Computing. We have introduced the application of Associative Morphological Memories as a tool to detect strong lattice ... -
Contributions to the mathematical modeling of estimation of distribution algorithms and pseudo-boolean functions
(2023-10-27)Maximice o minimice una función objetivo definida sobre un espacio discreto. Dado que la mayoría de dichos problemas no pueden ser resueltos mediante una búsqueda exhaustiva, su resolución se aproxima frecuentemente mediante ... -
Contributions to the Modelling of Auditory Hallucinations, Social robotics, and Multiagent Systems
(2021-03-16)The Thesis covers three diverse lines of work that have been tackled with the central endeavor of modeling and understanding the phenomena under consideration. Firstly, the Thesis works on the problem of finding brain ... -
Contributions to the study of Austism Spectrum Brain conectivity
(2021-06-17)Autism Spectrum Disorder (ASD) is a largely prevalent neurodevelopmental condition with a big social and economical impact affecting the entire life of families. There is an intense search for biomarkers that can be assessed ... -
Contributions to time series analysis, modelling and forecasting to increase reliability in industrial environments.
(2023-07-21)La integración del Internet of Things en el sector industrial es clave para alcanzar la inteligencia empresarial. Este estudio se enfoca en mejorar o proponer nuevos enfoques para aumentar la confiabilidad de las soluciones ... -
Contributions to time series data mining towards the detection of outliers/anomalies
(2022-07-27)Los recientes avances tecnológicos han supuesto un gran progreso en la recogida de datos, permitiendo recopilar una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Estos datos se presentan comúnmente en forma de series ... -
Contributions to unsupervised and supervised learning with applications in digital image processing
(2012-04-17)[EN]This Thesis covers a broad period of research activities with a commonthread: learning processes and its application to image processing. The twomain categories of learning algorithms, supervised and unsupervised, have ... -
Contributions to virtual reality
(2019-01-18)The thesis contributes in three Virtual Reality areas: ¿ Visual perception: a calibration algorithm is proposed to estimate stereo projection parameters in head-mounted displays, so that correct shapes and distances can ... -
Data analysis advances in marine science for fisheries management : supervised classification application
(Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2011-05-06)La gestión de pesquerías tiene un gran impacto a muchos niveles: biológico, económico, social y político con gran incertidumbre sobre las relaciones entre el clima, los peces y las decisiones de gestión. Esta tesis doctoral, ... -
Data-centric Design and Training of Deep Neural Networks with Multiple Data Modalities for Vision-based Perception Systems
(2023-06-12)Los avances en visión artificial y aprendizaje automático han revolucionado la capacidad de construir sistemas que procesen e interpreten datos digitales, permitiéndoles imitar la percepción humana y abriendo el camino a ... -
Detecting, counting and sizing bluefin tuna schools using medium range sonars of baitboats in the Bay of Biscay.
(2017-07-17)This study presents a methodology for the automated analysis of commercial medium-range sonar signals for detecting, counting and sizing bluefin tuna (Tunnus thynnus) schools at the Bay of Biscay. Data can be recorded from ... -
Development of hybrid metaheuristics based on instance reduction for combinatorial optimization problems
(2017-07-14)La tesis presentada describe el desarrollo de algoritmos metaheurísticos híbridos, basados en reducción de instancias de problema. Éstos son enfocados en la resolución de problemas de optimización combinatorial. La motivación ... -
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento.
(2020-11-05)El objetivo principal es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial. Las tecnologías ... -
Efficient meta-heuristics for spacecraft trajectory optimization
(2021-03-11)Uno de los problemas más difíciles de la ingeniería espacial es la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Dicha optimización puede formularse como un problema de optimización que dependiendo del tipo de ...