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Reconocimiento multimodal de emociones
(2023-11-28)
En este Trabajo de Fin de Grado, se desarrollan y se prueban distintas implementaciones
de redes neuronales para reconocer las emociones de las personas en tres modalidades diferentes: imagen, vídeo y audio. Se hacen ...
Análisis de los efectos de la consolidación en entornos HPC
(2023-11-28)
En este proyecto se han analizado los efectos que tienen algunas de las técnicas empleadas
en la planificación de los supercomputadores. El objetivo principal de estas técnicas es
el aumento del rendimiento del sistema ...
Comparación del envejecimiento cerebral en pacientes preclínicos de la enfermedad de Alzhéimer y pacientes sanos
(2023-11-28)
En este proyecto se pretende estudiar las áreas del cerebro que son susceptibles a fallar en relación con el envejecimiento cerebral para poder realizar un diagnóstico a sujetos preclínicos de la enfermedad de Alzheimer a ...
Utilización de algoritmos de estimación de distribuciones para optimizar ataques de canal lateral
(2023-11-28)
El Análisis de Canal Lateral es un conjunto de ataques que sirven para obtener las claves de cifrado de dispositivos embebidos. Dichos ataques son complejos de llevar a cabo, por lo que existe una gran posibilidad de cometer ...
Aprendizaje profundo aplicado a la detección temprana de riesgos de juego patológico
(2023-11-28)
La salud mental juega un papel muy importante en nuestras vidas, sin embargo, todavía se percibe como un tabú en nuestra sociedad. Muchos pacientes, junto con sus familias, se ven obligados a sufrirlo en silencio, sin ...
Caracterización de superficies texturizadas mediante procesamiento de imagen y el uso de Inteligencia Artificial
(2023-11-28)
La finalidad de este Trabajo de Fin de Grado es realizar un estudio sobre técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial aplicada a imágenes en escenarios industriales con escasez y/o desbalanceo de datos entre clases y ...
Desarrollo de un modelo interpretable utilizando redes neuronales y SVM
(2023-11-28)
[ES] Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de modelos interpretables de clasificación. Como punto partido se utilizará un trabajo, "Deep Neural Decision Trees (DNDT)", en el que se generan árboles de decisión ...