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dc.contributor.advisorAstorga Burgo, Jasone ORCID
dc.contributor.advisorHuarte Arrayago, Maider ORCID
dc.contributor.authorZuazo Sagredo, Endika
dc.contributor.otherE.T.S. INGENIERIA-BILBAOes
dc.contributor.otherBILBOKO INGENIARITZA G.E.T
dc.date.accessioned2016-11-24T18:48:07Z
dc.date.available2016-11-24T18:48:07Z
dc.date.issued2016-11-24
dc.date.submitted2016-07
dc.identifier.otherTFG 2016-129
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/19602
dc.description.abstract[ES]El objetivo de este proyecto es el estudio de las técnicas existentes para la anonimización de bases de datos y su aplicación en escenarios Big Data. Estas técnicas intentan proteger la con dencialidad de las bases de datos publicadas, mediante la supresión o generalización de los atributos sensibles. Esto es importante dado que vivimos en una sociedad que diariamente genera grandes cantidades de datos, muchos de los cuales terminan siendo publicados en diferentes medios de comunicación. También se codi ca una herramienta que permite anonimizar de forma fácil bases de datos, utilizando técnicas propias de los escenarios Big Data. Finalmente se prueba dicha herramienta para garantizar su funcionalidad y probar su rendimiento.es
dc.description.abstract[EN]The aim of this proyect is the study of the existing anonymization techniques for information data bases and their application to Big Data scenarios. These techniques try to protect the con dentiality of the published data bases, through the suppression or generalization of sensible attributes. This is important nowadays, because of the information generation rate of our society. Lots of those data bases end up being published in di erent media. During the proyect it will also be codi ed a tool for makeing possible an easy anonymization of data bases, using Big Data techniques. Finally is intended to test the tool to guarantee its functionality and performance.es
dc.description.abstract[EU]Proiektu honen helburua gaur egun anonimizatzeko existitzen diren teknikei buruzko ikasketa bat egitea da, Big Data ingurunetan duten aplikazioa ikusteko. Teknika hauek publikatutako data baseen kon dentzialtasuna babestea dute helburu, ezaugarri nabarmenak orokortuz edo ezabatuz. Gaur egungo gizarteak izugarrizko datu kantitateak sortzen ditu egunero, eta beraz informazio hori babestea oso garrantzitsua da. Era berean, proiektu honetan anonimizazio lana egingo duen tresna bat kodetuko da, Big Data ingurunetako teknikak erabiliz. Azkenik tresna horren funtzionamendua eta abiadura neurtuko dira hainbat frogaren bitartez.es
dc.language.isospaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.subjectbig dataes
dc.subjectanonimizaciónes
dc.subjectatributos sensibleses
dc.titleAnonimización en escenarios big dataes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería en Tecnología de Telecomunicación;; Telekomunikazio Teknologiaren Ingeniaritzako Gradua


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