Show simple item record

dc.contributor.advisorArregui Uriarte, María Olatz
dc.contributor.advisorSoraluze Irureta, Ander
dc.contributor.authorUrbizu Garmendia, Gorka
dc.contributor.otherF. INFORMATICA
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.
dc.date.accessioned2018-10-15T18:45:05Z
dc.date.available2018-10-15T18:45:05Z
dc.date.issued2018-10-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/29107
dc.description.abstractNeurona-sareetan oinarritutako euskararako lehenengo korreferentzia-ebazpenerako sistema aurkezten da GrAL honetan. Horretarako polonierarako eraiki berri den sistema hartu da oinarritzat eta euskararen ezaugarrietara moldatu da. Korreferentzia anotatuta duen EPEC (euskarazko erreferentziazko corpusa) corpusaren zatia, 45.000 hitzetakoa, erabili da neurona-sarea entrenatu eta ebaluatzeko. Ondoren, sistema hobetzeko asmotan, hainbat proba egin dira: hitz-embeddingen dimentsioak handitu, ezaugarri berriak gehitu eta neurona-sarearen parametroak aldatu. CoNLL metrikan lortu den emaitzarik onena % 54,66 puntuko F-measurea izan da urrezko aipamenekin eta % 41,20 puntuko F-measurea aipamen-detektatzaile automatikoarekin.es_ES
dc.language.isoeuses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjecteuskaraes_ES
dc.subjecthizkuntzaren prozesamenduaes_ES
dc.subjectkorreferentzia-ebazpenaes_ES
dc.subjectneurona-sareakes_ES
dc.subjectikasketa sakonaes_ES
dc.titleNeurona-sareetan oinarritutako korreferentzia-ebazpen automatikoaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2018-07-27T08:13:27Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2018, el autor
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES
dc.contributor.degreeInformatikaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurregister90333-765542-11
dc.identifier.gaurassign74670-765542


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record