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dc.contributor.advisorBlanco Jauregui, Begoña
dc.contributor.authorDe Jaime De Toro, Paula
dc.contributor.otherE.U. INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL -BILBAO
dc.contributor.otherBILBOKO INDUSTRIA INGENIARITZA TEKNIKOKO U.E.
dc.date.accessioned2019-11-27T18:22:14Z
dc.date.available2019-11-27T18:22:14Z
dc.date.issued2019-11-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36549
dc.description.abstractResumen: mediante este proyecto se ha conseguido desarrollar una aplicaci´on web que permite gestionar fanfics o historias ficticias. Los usuarios podr´an llevar la cuenta de los cap´ıtulos que han le´ıdo y que les quedan por leer de forma sencilla. Se ha utilizado el framework de Python llamado Django, entre otras herramientas. Se podr´an a˜nadir nuevos fanfics, simplemente importando estos desde las p´aginas web compatibles debidamente indicadas, y crear listas para organizar aquellas historias en las que se tiene inter´es. La aplicaci´on web tambi´en cuenta con un sistema de notificaciones en tiempo real, para que los usuarios puedan estar al tanto de las ´ultimas actualizaciones de los fanfics y de otros miembros de la aplicaci´on. Por ´ultimo, se ha implementado un sistema de recomendaciones para poder ofrecer fanfics similares a uno visitado, adem´as de ayudar a visualizar los datos obtenidos de los usuarios para ayudar a tomar decisiones de negocio.es_ES
dc.description.abstractLaburpena: proiektu honen bidez web aplikazio bat lortu da, zehazki, fanfics edo fikziozko istorioak kudeatzen laguntzen duena. Aplikazio honen erabiltzaileek irakurritako (eta irakurri gabeko) kapituluak modu erraz batean kontrolatu ditzakete. Hau lortzeko, besteak beste, Django izeneko framework-a erabili da. Honek, Python-en bidez eginda dago. Bestalde, erabiltzaileek fanfic berriak gehitu ditzakete adierazitako bateragarri diren web orrietatik hauek inportatuz, besterik ez. Gainera, arreta deitzen dieten istorioek zerrendetan antolatzeko aukera izango dute ere. Web aplikazio honek bi sistema garrantzitsu ditu barne: abisuak denbora errealean jasotzeko sistema eta gomendio sistema bat. Lehenengoa erabiltzaileek azken aktualizazioen eta beste erabiltzaileen mugimenduen berri izan ditzaten burutu egin da. Eta, bigarrenaren inplementazioaren bitartez, bakoitzak irakurritako kapituluen antzekoak diren beste fanfic-ak errazago aurki ditzakete. Amaitzeko, azken sistema honek lortutako datuak erakuzten ditu negozio erabakiak hartzen laguntzekoes_ES
dc.description.abstractAbstract: the aim of this project was to develop a web application for the users to manage the fanfics or fiction stories they liked. Users can see the chapters they have read and the ones they have not yet. And for the development of this application, the Django framework has been used. Users are able to import fanfics too. The site hosting the story they want to import has to be one of the specified ones. In other words, not all the stories can be added. Lists can also be created to organize the fanfics a user is interested in. Users are notified in real time of their fanfics updates and other users actions. They can get similar stories thanks to the recommendation system implemented inside the application. Lastly, graphs will be generated to visualize user data.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectDjangoes_ES
dc.subjectPython
dc.subjectUI
dc.subjectUX
dc.titleGestión de fanficses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2019-06-19T12:47:42Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Informaciónes_ES
dc.contributor.degreeKudeaketaren eta Informazio Sistemen Informatikaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurassign87696-803786


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