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dc.contributor.advisorZubizarreta Pico, Asier ORCID
dc.contributor.authorSinovas Castro, Iker
dc.contributor.otherMaster de Ingeniería (Ind902)
dc.contributor.otherIngeniariako Master (Ind902)
dc.date.accessioned2020-11-04T18:40:33Z
dc.date.available2020-11-04T18:40:33Z
dc.date.issued2020-11-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/47708
dc.description.abstractResumen español. El documento que se presenta a continuación recoge un Trabajo Fin de Máster realizado en el marco del proyecto SMARTIP. En este Trabajo Fin de Máster se desarrolla una aplicación Android que permite la interacción con la contera inteligente, a fin de analizar una valoración funcional de la Esclerosis Múltiple. Dicha enfermedad se trata de una patología crónica, neurodegenerativa y progresiva, de la que se desconoce una cura, lo que conlleva un alto gasto económico tanto para el sistema sanitario, como para las familias que conviven con la enfermedad. Existen múltiples tratamientos, pero todos ellos con un enfoque paliativo y/o rehabilitador. Debido a la multiplicidad de formas evolutivas que tiene la enfermedad y la cantidad de síntomas que pueden darse o no en cada uno de los casos, las personas que padecen la enfermedad deben ser tratadas de distintas formas. Por lo que se requiere de tratamientos personalizados a cada cual, y para ello es preciso el conocimiento exhaustivo de la Esclerosis Múltiple que padece cada persona. Así, gracias a la ayuda de la contera inteligente, se adquiere información que puede ser útil para su tratamiento, ya que se transmiten datos acerca de 14 valores diferentes. La aplicación se desarrolla en Android Studio y la conexión entre los dos dispositivos se realiza mediante Bluetooth Low Energy. El uso de la aplicación Android favorece la obtención de datos en tiempo real, debido a la conexión permanente e inmediata que se da entre la aplicación y la contera sensorizada; además da la posibilidad de realizar en el mismo momento otra prueba si la primera resultase fallida. Asimismo, favorece el seguimiento evolutivo de la enfermedad, ya que durante el proyecto se ha perseguido y logrado el objetivo de creación de una base de datos para cada persona usuaria, y la posibilidad de acceder a estos registros a través de la nube a la cual estos datos están subidos. Logrando con todo ello el conocimiento de distintos valores que posibilitan el ajuste del tratamiento a cada persona.es_ES
dc.description.abstractEnglish summary. The present thesis fits within the SMARTIP project. An Android App will be developed throughout the next pages. This app is connected to an intelligent tip for the crutches of people with Multiple Sclerosis’ (MS), allowing the functional assessment of these patients. MS is a chronic, degenerative and progressive disease with no cure known, that’s why is represents such a big economical problem both for Health System and families. Actually, there are many treatments approved, all of them as a palliative approach. The disease itself shows different kinds of evolutive processes and a huge variety of symptoms, so patients need various treatment modalities. As users benefit from personalized treatments, it is important to know how MS has affected each patient. The intelligent tips helps gathering useful information for these patients’ treatment, as it sends 14 values of different data. The App has been developed in Android Studio and connection between the tip and smartphone is provided by Bluetooth Low Energy. The Android App obtains patients’ data in real time, thanks to permanent and immediate connection between the two devices. Furthermore, the app allows a second testing in case the first once failed. This system also makes patients’ monitoring easier, as it creates a user data base so that this register can be found fully updated in the cloud. This way we can get to know different values in order to adjust each person’s treatment.es_ES
dc.description.abstractEuskara lapurpena. Hurrengo txostenean SMARTIP proiektu barnean dagoen Master Amaierako Lana aurkezten da. Honetan, txurro adimentsuarekin Android aplikazio bat garatzen da,Esklerosi Anizkoitza duten pazienteen martxaren diagnosi funtzionala ebaluatzeko xedearekin. Esklerosi Anizkoitza gaur egun sendapenik ez duen neuroendekapenezko gaixotasun kronikoa eta progresiboa da; eta horrek kostu ekonomiko handiak sortarazten dizkie bai osasun sistemari, bai senideei ere. Badira makina bat tratamendu, baina denak ikuspuntu paliatibo eta errehabilitazio terapiekin lotutakoak. Gaixotasun hau pairatzen duten pertsonek modu ezberdinetako tratamenduak jasan ditzakete, izan ere, honako eritasuna era ezberdinetan bizi baita eta haren hedapena ez da pertsona guztietan modu berean garatzen. Hortaz, pertsona bakoitzak bere tratamendua du, eta horretarako bakoitzaren egoera zehaztea beharrezkoa da. Txurro adimentsuari esker pertsona bakoitzerantzako tratamendu egokia ezartzeko informazioa jaso daiteke, proiektu honetan garatutako aplikazioaz baliatuta 14 balio ezberdin bidaltzen baititu. Aplikazioa Android Studio programan garatu da eta bi dispositiboen arteko konexioa Bluetooth Low Energy bitartez lortzen da. Android aplikazioaren erabilerak datuak denbora errealean jasotzea baimentzen du, txurro adimentsu duen etengabeko eta bat-bateko konexioa dela eta. Gainera, entsegutan akatsa egotekotan berehalako beste froga bat egiteko ahalmena du. Aplikazioak pertsona bakoitzaren gaixotasunaren eboluzioa jarraitzeko aukera ematen du honetan eratutako datu-basea dela medio. Bestalde, datuak hodeian aurki daitezke frogen erregistroa han gordetzen baita. Honek guztiak, erabiltzaile bakoitzarekiko tratamendu zehatza ezartzeko balioak ezagutarazteko gaitasuna ematen du.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectesclerosis múltiple
dc.subjectcontera inteligente
dc.subjectBluetooth Low Energy
dc.subjectAndroid Studio
dc.subjectbase de datos
dc.subjectnube
dc.subjectmultiple sclerosis
dc.subjectintelligent tip
dc.subjectdata base
dc.subjectcloud
dc.subjectesklerosi anizkoitza
dc.subjecttxurro adimentsua
dc.subjectdatu-basea
dc.subjecthodei
dc.titleDesarrollo de una aplicación para realizar la valoración funcional de la marcha usando una conteraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2020-09-15T08:20:18Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.identifier.gaurregister108476-736387-11
dc.identifier.gaurassign110610-736387


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