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dc.contributor.advisorZorrilla Calvo, María Pilar ORCID
dc.contributor.authorÁlvarez Escalante, Itsaso
dc.contributor.otherF. CC. ECONOMICAS Y EMPRESARIALES
dc.contributor.otherEKONOMIA ETA ENPRESA ZIENTZIEN F.
dc.date.accessioned2024-06-14T16:39:10Z
dc.date.available2024-06-14T16:39:10Z
dc.date.issued2024-06-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/68463
dc.description.abstract[spa] Este trabajo aborda la urgente necesidad de adoptar prácticas sostenibles en las industria textil, concretamente en el ámbito de la moda, dado su alto impacto medioambiental insostenible a largo plazo. El objetivo principal se centra en analizar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la cadena de valor textil. Además, examina el beneficio medioambiental que las tecnologías innovadoras pueden aportar a cada fase del ciclo de vida, desde el diseño y producción hasta el consumo y fin de vida del producto textil. Los sistemas inteligentes no buscan únicamente una transformación sostenible del proceso productivo, sino lograr la concienciación de todos los actores implicados en el mismo. El Modelo de Moda Circular y transparente de las firmas adquiere un papel esencial a la hora de comunicarse con los consumidores, pues para lograr un cambio real, se requiere que los mismos tomen decisiones de consumo conscientes y comprometidas con el Medio Ambiente. El trabajo trata de enfatizar que a través de la introducción de la Inteligencia Artificial, y de sus sub-disciplinas, el Machine Learning y el Deep Learning, la industria textil puede evolucionar hacia una industria sostenible y ética, que sin dejar de lado su potencialidad económica, puede actuar en beneficio del Medio Ambiente y de la sociedad.es_ES
dc.description.abstract[eng] This paper addresses the urgent need to adopt sustainable practices in the textile industrie, specifically in the field of fashion, given its high unsustainable environmental impact in the long term. The main objective focuses on analyzing the applications of Generative Artificial Intelligence in the textile value chain. In addition, it examines the environmental benefit that innovative technologies can bring to each stage of the life cycle, from design and production to consumption and end-of-life of the textile product. Smart systems not only seek a sustainable transformation of the production process, but also the awareness of all the actors involved in it. The circular and transparent fashion model of the firms acquires an essential role when communicating with consumers, because in order to achieve real change, it is required that they make conscious consumption decisions committed to the environment. The paper tries to emphasize that through the introduction of Artificial Intelligence, and its sub-disciplines, Machine Learning and Deep Learning, the textile industry can evolve into a sustainable and ethical industry, which without leaving aside its economic potential, can act for the benefit of the environment and society.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectinteligencia artificial generativa
dc.subjectmachine learning
dc.subjecticadena de valor textil
dc.subjectsostenibilidad
dc.subjectdiseño circular
dc.subjectindustria textil sostenible
dc.subjectgenerative artificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttextile value chain
dc.subjectsustainability
dc.subjectcircular design
dc.subjectsustainable textile industry
dc.titleImpacto de la Inteligencia Artificial para minimizar los efectos negativos de la industria textil sobre el medio ambientees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2024-02-02T17:14:18Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)
dc.contributor.degreeDoble Grado: Administración y Dirección de Empresas + Derechoes_ES
dc.contributor.degreeGradu Bikoitza: Enpresen Administrazio eta Zuzendaritza + Zuzenbidea
dc.identifier.gaurregister137971-909306-05
dc.identifier.gaurassign158032-909306


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