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Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales 

Salado García, Juan Pablo; Picón Ruiz, Artzai; Bereciartua Pérez, María Aranzazu; Irusta Zarandona, Unai (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de ...
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Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo 

Picón Ruiz, Artzai; Irusta Zarandona, Unai; Alvarez-Gila, Aitor; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Garrote Contreras, Estíbaliz; Ayala, Unai; Alonso-Atienza, F.; Figuera, Carlos (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo La detección de arritmias ventriculares, en particular la fibrilación ventricular (FV), es parte fundamental de los algoritmos de clasificación ...
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Arquitecturas de aprendizaje profundo para la detección de pulso en la parada cardiaca extrahospitalaria utilizando el ECG 

Elola Artano, Andoni; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Irusta Zarandona, Unai; Picón Ruiz, Artzai; Alonso González, Erik (Ediciones VISILAB, 2018-11-19)
La detección de la presencia de pulso durante la parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria es crucial para la supervivencia del paciente. Se ha demostrado que la toma manual del pulso no es muy fiable y que consume ...

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