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Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales 

Salado García, Juan Pablo; Picón Ruiz, Artzai; Bereciartua Pérez, María Aranzazu; Irusta Zarandona, Unai (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de ...
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Doped polymer optical fibers for high performance fluorescent fiber applications. 

Parola Domingo, Itxaso (2018-07-12)
La sociedad actual ha experimentado los mayores y más destacados avances tecnológicos desde la Revolución Industrial a finales del siglo XIX. El desarrollo en ámbitos como el transporte, las comunicaciones, la medicina o ...
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An on-line VAD based on Multi-Normalisation Scoring (MNS) of observation likelihoods 

Odriozola Sustaeta, Igor; Hernaez Rioja, Inmaculada Concepción; Navas Cordón, Eva (Elsevier Ltd., 2018-05-31)
Voice activity detection (VAD) is an essential task in expert systems that rely on oral interfaces. The VAD module detects the presence of human speech and separates speech segments from silences and non-speech noises. The ...
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Expressive Policy-Based Access Control for Resource-Constrained Devices 

Uriarte, Mikel; Astorga Burgo, Jasone; Jacob Taquet, Eduardo Juan; Huarte Arrayago, Maider; Carnerero, Manuel (IEEE, 2018-02-01)
Upcoming smart scenarios enabled by the Internet of Things envision smart objects that expose services that can adapt to user behavior or be managed with the goal of achieving higher productivity, often in multi-stakeholder ...
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QoE on media deliveriy in 5G environments 

Martín Navas, Angel (2018-09-07)
5G expandirá las redes móviles con un mayor ancho de banda, menor latencia y la capacidad de proveer conectividad de forma masiva y sin fallos. Los usuarios de servicios multimedia esperan una experiencia de reproducción ...
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Solución Multietapa para Diagnóstico del Ritmo Cardíaco durante la Resucitación Cardiopulmonar 

Isasi Liñero, Iraia; Irusta Zarandona, Unai; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Ayala Fernández, Unai; Alonso González, Erik (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
Las compresiones torácicas durante la terapia de resucitación cardiopulmonar (RCP) inducen artefactos en el ECG comprometiendo el diagnóstico de los algoritmos de análisis de ritmo. El objetivo de este trabajo es diseñar ...
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Predicción del éxito de la desfibrilación mediante entropía difusa en términos de recuperación de ritmo cardíaco regular, pulso y supervivencia 

Chicote Gutiérrez, Beatriz; Irusta Zarandona, Unai; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Ibarguren Olalde, Karlos; Alonso Moreno, Daniel; Veintemillas Vidal, Jose; Corcuera Bergado, Carlos; Vaqueriza Iturriza, M.; Vicente Casanova, F. (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
El objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad predictiva de la entropía difusa (FuzzEn) para la predicción del éxito de la desfibrilación definida de tres formas diferentes: recuperación de ritmos con QRS, retorno ...
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Potencial de la señal de capnografía para la detección de pulso durante la resucitación cardiopulmonar 

Elola Artano, Andoni; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Irusta Zarandona, Unai; Álvarez Testillano, Inés; Alonso González, Erik (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
La detección del pulso es necesaria tanto para identificar la parada cardiorrespiratoria como para reconocer el retorno de la circulación espontánea (RCE). A día hoy, tanto el personal médico como los rescatadores legos ...
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Estudio comparativo de plataformas y herramientas de tratamiento de sistemas Big Data en Telemedicina 

Noval García, Y.; Espinosa Acereda, Jon Koldobika (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
En el presente artículo vamos a analizar qué es el Big Data y las posibilidades que ofrece en Telemedicina, tratando de explicar ambos conceptos y su relación. Asimismo, estudiaremos diferentes herramientas de Big Data ...
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Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo 

Picón Ruiz, Artzai; Irusta Zarandona, Unai; Alvarez-Gila, Aitor; Aramendi Ecenarro, Elisabete; Garrote Contreras, Estíbaliz; Ayala, Unai; Alonso-Atienza, F.; Figuera, Carlos (Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2018)
Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo La detección de arritmias ventriculares, en particular la fibrilación ventricular (FV), es parte fundamental de los algoritmos de clasificación ...
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