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dc.contributor.advisorSantana Hermida, Roberto ORCID
dc.contributor.authorCalderón Pezo, Hector Orlando
dc.contributor.otherCiencia de la Computación e Inteligencia Artificial/Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala
dc.date.accessioned2014-05-20T14:03:54Z
dc.date.available2014-05-20T14:03:54Z
dc.date.issued2014-05-20T14:03:54Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/12597
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es estudiar el Desastre del Titanic, utilizando la metodología del Descubrimiento del Conocimiento (KDD). La tesis propone diferentes variantes de cómo aplicar técnicas de Minería de Datos y herramientas del Aprendizaje Automático para predecir de forma eficiente la sobrevivencia de los pasajeros. Con este fin se han adaptado diferentes algoritmos de pre-procesamiento de datos, selección de variables y clasificación, a las características particulares del problema tratado. Algunos de estos algoritmos han sido implementados o sus implementaciones han sido modificadas para el caso específico del problema del Titanic.es
dc.language.isospaes
dc.relation.ispartofseries2013;6
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectminería de datoses
dc.subjectestadísticaes
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectTitanices
dc.subjectKagglees
dc.titleUna aproximación integral desde la metodología del descubrimiento del conocimiento al problema de la predicción de supervivencia en el desastre del Titanices
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises


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