Revisión sistemática y metanálisis multivariado de la eficacia de potenciadores cognitivos en esquizofrenia

Abstract

La esquizofrenia es la enfermedad mental más grave y persistente y engloba al 90% de los primeros episodios psicóticos. Por otra parte los pacientes que sufren esta enfermedad tienen peores capacidades cognitivas que la población sana y además los antipsicóticos existentes, no mejoran sus capacidades cognitivas.Es por esto que existe la hipótesis que utilizar potenciadores cognitivos como tratamiento coadyuvante, puede mejorar la capacidad cognitiva de estos pacientes y mejorar su calidad de vida.Para poder demostrar esto es necesario contemplar diferentes variables de resultado, asociadas con cada uno de los dominios cognitivos. Debido a la existencia de diferentes estudios que exploran esta línea de investigación, en este trabajo se va a realizar un metanálisis para evaluar la eficacia de este tratamiento.La técnica de metanálisis que vamos a emplear es la multivariada ya que al medirse varias variables de resultado relacionadas entre sí, es la mejor manera de analizar toda la evidencia disponible. El problema que presenta el metanálisis multivariado es que asume conocida la correlaciones existentes entre las diferentes variables de resultado, lo que como se trabaja con datos agrupados se traduce en que una de dos, o aparecen estos coeficientes en las publicaciones de los estudios o para conocerlas debemos de tener acceso a los datos individuales. Por desgracia ambas situaciones son muy improbables.Por lo tanto debemos de tener algún método que nos permita estimarlas para poder así realizar el metanálisis multivariado. Aquí se va a investigar si es factible utilizar la imputación múltiple para proceder a la imputación de estos coeficientes, ya que podemos asumirlos como valores perdidos.En este trabajo se van a imputar estos coeficientes de correlación utilizando dos distribuciones de probabilidad, normal y beta, determinadas a partir de un conjunto de datos individuales externos y también emplearemos diferentes números de imputaciones: 10, 30 y 60.Finalmente tras comparar los resultados obtenidos mediante imputación múltiple con los obtenidos tras realizar un metanálisis multivariado con la evidencia encontrada en la literatura asumiendo como cierta la matriz de correlaciones externa, se determinó que con 10 imputaciones basadas en la distribución normal y empleando el método de los momentos, se alcanzaron los resultados más próximos.De este modo la imputación múltiple de los coeficientes de correlación puede ser una manera válida para realizar un metanálisis multivariado cuando nos son desconocidos y tenemos información sobre el posible tipo de relación existente entre las variables de resultado. El único inconveniente que presenta es la presencia de una fuente de variabilidad adicional, la procedente del proceso de imputación.