Máquinas de aprendizaje extremo para aplicaciones en ingeniería: implementaciones de alta velocidad sobre FPGAs
Laburpena
Los principales objetivos del presente trabajo son el estudio de las redes neuronales artificiales,
los dispositivos reconfigurables de alta velocidad, como son las FPGAs, y su aplicación a un ejemplo concreto: el reconocimiento en tiempo real de diferentes tipos de suelo en imágenes de
satélite. Con este fin se propone el diseño de una red neuronal y su implementación en un
dispositivo de lógica programable usando el lenguaje de descripción del hardware VHDL (Very
High Description Language). Otro de los objetivos del trabajo es conocer los entornos de
desarrollo que los fabricantes de dispositivos de lógica programable ponen a disposición de los
diseñadores y manejar herramientas de software matemático como Matlab.