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Computational intelligence techniques for maximum energy efficiency of cogeneration processes based on internal combustion engines

dc.contributor.advisorEchanove Arias, Francisco Javier ORCID
dc.contributor.advisorDel Campo Hagelstrom, Inés Juliana ORCID
dc.contributor.authorSeijo Fernández, Sandra
dc.date.accessioned2017-09-22T06:57:39Z
dc.date.available2017-09-22T06:57:39Z
dc.date.issued2017-04-07
dc.date.submitted2017-04-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/22625
dc.description153 p.es_ES
dc.description.abstractEl objeto de la tesis consiste en desarrollar estrategias de modelado y optimización del rendimiento energético de plantas de cogeneración basadas en motores de combustión interna (MCI), mediante el uso de las últimas tecnologías de inteligencia computacional. Con esta finalidad se cuenta con datos reales de una planta de cogeneración de energía, propiedad de la compañía EnergyWorks, situada en la localidad de Monzón (provincia de Huesca). La tesis se realiza en el marco de trabajo conjunto del Grupo de Diseño en Electrónica Digital (GDED) de la Universidad del País Vasco UPV/EHU y la empresa Optimitive S.L., empresa dedicada al software avanzado para la mejora en tiempo real de procesos industrialeses_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectartificial intelligencees_ES
dc.subjectsimulationes_ES
dc.subjectindustrial processeses_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectsimulaciónes_ES
dc.subjectprocesos industrialeses_ES
dc.titleComputational intelligence techniques for maximum energy efficiency of cogeneration processes based on internal combustion engineses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España*
dc.rights.holder(cc)2017 SANDRA SEIJO FERNANDEZ (cc by-sa 4.0)
dc.identifier.studentID727487es_ES
dc.identifier.projectID18122es_ES
dc.departamentoesElectricidad y electrónicaes_ES
dc.departamentoeuElektrizitatea eta elektronikaes_ES


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TESIS_SEIJO_FERNANDEZ_SANDRA.pdf
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7.696Mb
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PDF
Description:
Tesis Doctoral
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