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dc.contributor.advisorGarcía Arribas, Alfredo
dc.contributor.advisorArnaiz Irigaray, Satur Aitor
dc.contributor.authorBravo Imaz, Iñaki
dc.date.accessioned2018-05-04T08:06:35Z
dc.date.available2018-05-04T08:06:35Z
dc.date.issued2018-03-13
dc.date.submitted2018-03-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/26690
dc.description190 p.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo está centrado en el desarrollo de nuevas formas de monitorización en línea del estado de salud de sistemas mecánicos mediante tecnologías poco utilizadas hasta ahora en este campo. En particular, se han investigado el uso de la monitorización de la viscosidad del aceite lubricante y la tecnología de análisis de las características de la corriente que alimenta el motor para obtener conocimiento sobre el estado de las cajas de engranajes. Por un lado, se presenta una nueva solución basada en materiales magnetoelásticos para la monitorización de la viscosidad del aceite lubricante. Por el otro, el análisis de la corriente alimentación del motor (MCSA por sus siglas en inglés) se presenta como alternativa de los acelerómetros tradicionales para la monitorización de anomalías mecánicas.En particular, se ha desarrollado un sensor magnetoelástico de viscosidad cinemática para mediciones en línea. La principal ventaja del sensor propuesto es su capacidad de medir en una amplia gama de valores de viscosidad (desde 32 cSt hasta 320 cSt). No se conoce ningún otro sensor equivalente comercialmente disponible con un rango similar.Con respecto al análisis de las características de la corriente de alimentación del motor (MCSA), el objetivo de la Tesis es poder diseñar un sistema para monitorizar una caja de engranajes en funcionamiento normal. En este sentido, se ha abordado el análisis de transitorios de velocidad, manteniendo la carga fija. Se ha utilizado un banco de pruebas de cajas de engranajes para reproducir diferentes fallos y adquirir datos en diferentes condiciones de operación.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectdata analysises_ES
dc.subjectmagnetismes_ES
dc.subjectmaintenance engineeringes_ES
dc.subjectanálisis de datoses_ES
dc.subjectmagnetismoes_ES
dc.subjectingeniería de mantenimientoes_ES
dc.titleAcquisition and processing of new data sources for improved condition monitoring of mechanical systemses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España*
dc.rights.holder(cc)2018 IÑAKI BRAVO IMAZ (cc by-nc-sa 4.0)
dc.identifier.studentID477167es_ES
dc.identifier.projectID18292es_ES
dc.departamentoesElectricidad y electrónicaes_ES
dc.departamentoeuElektrizitatea eta elektronikaes_ES


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