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dc.contributor.advisorCases Gutiérrez, Blanca Rosa ORCID
dc.contributor.authorZabalza Peláez, Jon
dc.contributor.otherF. INFORMATICA
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.
dc.date.accessioned2018-10-16T12:19:02Z
dc.date.available2018-10-16T12:19:02Z
dc.date.issued2018-10-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/29124
dc.description.abstractEl proyecto se basa en el reconocimiento facial en dispositivos Android mediante el uso de redes neuronales convolucionales. Para ello se utilizará MatConvNet para la extracción de las características de la imagen y posteriormente se investigarán ciertos métodos de clasificación entre los cuales se encuentra las máquinas de vectores de soporte (SVM). Una vez seleccionado el método adecuado se procederá a desarrollar una aplicación. A lo largo de este documento se detallará el funcionamiento de los métodos seleccionados, el proceso de creación de la aplicación y los resultados obtenidos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleSupervisión facial usando deep features desde un dispositivo Androides_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2017-11-03T10:16:17Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2017, el autor
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES
dc.identifier.gaurregister81459-744850-02
dc.identifier.gaurassign58178-744850


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