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dc.contributor.advisorValverde Santiago, Víctor
dc.contributor.authorCastanedo Lavin, Jesús
dc.contributor.otherE.T.S. INGENIERIA -BILBAO
dc.contributor.otherBILBOKO INGENIARITZA G.E.T.
dc.date.accessioned2018-10-22T17:20:36Z
dc.date.available2018-10-22T17:20:36Z
dc.date.issued2018-10-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/29202
dc.description.abstractResumen: Muchas de las incidencias asociadas al sistema eléctrico se caracterizan por presentar formas de tensión y o intensidad propias y características del fenómeno que las provoca. Estos fenómenos pueden afectar seriamente a las instalaciones eléctricas, condicionando su correcto funcionamiento, por lo que es preciso su detección para poder actuar en consecuencia. Una posible vía para la detección de este fenómeno es la identificación de la forma de onda de las señales de tensión e intensidad. Para ello se pueden utilizar diferentes herramientas matemáticas como la Transformada Wavelet o el uso de técnicas de inteligencia artificial. El objetivo del presente trabajo es estudiar este tipo de herramientas matemáticas y aplicarlas en la caracterización de determina das señales eléctricas. Se utilizará como soporte informático el programa comercial Matlab.
dc.description.abstractLaburpena: Sistema elektrikoaren arazo askok arazoa eragiten duen fenomenoaren ezaugarriez gain, tentsioa edo intentsitatea duten formek ere sortzen dute. Fenomeno hauek eragin handia dute instalazio elektrikoetan. Hori dela eta, garrantzitsua da lehen bait lehen detektatzea. Hori seinaleen uhinen tentsioa eta intensitatea ikertzen lortzen da. Horretarako, matematikak eskaintzen dituen tresnak erabili daitezke; hala nola, wavelet transformatua edo adimen artifizialen teknikak. Lan honen helburua tresna matematiko horiek ikertzea eta hauek seinale elektrikoetan aplikatzea da. Laguntza informatiko moduan MATLAB deritzon merkataritza programa erabiliko da
dc.description.abstractAbstract: Many of the incidents associated with the electrical system are characterized by their own forms of tension and intensity and characteristics of the phenomenon that causes them. These phenomena can seriously affect the electrical installations, conditioning their correct operation, which is why they must be detected in order to act accordingly. A possible way to detect this phenomenon is the identification of the waveform of the voltage and current signals. To this effect, you can use different mathematical tools such as “The Wavelet Transform” or the use of artificial intelligence techniques. The objective of this paper is to study this type of mathematical tools and apply them in the characterization of certain electrical signals. The Matlab commercial program will be used as a computer support.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectfalta
dc.subjecttransformada de Fourier
dc.subjecttransformada Wavelet
dc.subjectMATLAB
dc.subjectWavelet Toolbox
dc.subjectseñal
dc.subjectFourieren transformatioa .
dc.subjectWavelet transformatioa
dc.subjectseinalea
dc.subjectfault
dc.subjectFourier transform
dc.subjectWavelet transform
dc.subjectsignal
dc.titleAplicación de la transformada wavelet en la caracterización de señales eléctricases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2018-07-18T10:28:05Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2018, el autor
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería en Tecnología Industriales_ES
dc.contributor.degreeIndustria Teknologiaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurassign70767-680009


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