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dc.contributor.advisorCalvo Molinos, Borja ORCID
dc.contributor.authorJiménez Cervera, Daniel
dc.contributor.otherF. INFORMATICA
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.
dc.date.accessioned2019-10-17T16:06:34Z
dc.date.available2019-10-17T16:06:34Z
dc.date.issued2019-10-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36053
dc.description.abstractEn los últimos años, el mercado de las criptomonedas ha sufrido un crecimiento significativo. Se estima que actualmente, más de 300.000 millones de dolares se encuentran en formato digital. La falta de regulación en este tipo de mercados lo convierten en un objetivo perfecto para todo tipo de tácticas especulativas. Los avances en las aplicaciones de mensajería instantánea han permitido que enormes grupos de desconocidos se coordinen para especular utlizando un método conocido como Pump and Dump. Mediante este proyecto se pretende estudiar la viabilidad de crear un sistema de detección de eventos Pump and Dump en el mercado de las criptodivisas a través de técnicas de clasificación supervisada en series temporales. Asimismo, tras una descripción de los resultados, se proponen varias vías de mejora y líneas de investigación futuras con objetivos a largo plazo más ambiciosos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectseries temporaleses_ES
dc.subjectcriptomonedases_ES
dc.subjectPump and Dumpes_ES
dc.subjecteconomíaes_ES
dc.titlePredicción de eventos Pump and Dump en datos de criptomonedases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2019-07-23T12:53:20Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2019, el autor
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informática;;Informatikaren Ingeniaritzako Graduaes_ES
dc.identifier.gaurregister99145-739176-11
dc.identifier.gaurassign91795-739176


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