Desarrollo de una red neuronal artificial para la predicción de la ampacidad
Fecha
2019-11-27Autor
Martín Garro, Enara
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El objetivo de este trabajo es diseñar y llevar a cabo una red neuronal artificial capaz de predecir las variables meteorológicas de una línea de alta tensión. Para poder realizar esta red, se ha utilizado RStudio. Una vez predichas las condiciones meteorológicas, se ha calculado la ampacidad de la línea de alta tensión. Lan honen helburua goi-tentsio linea bateko aldagai meteorologikoak
iragartzeko gai den sare neuronal artifizial bat diseinatzea eta burutzea da. Sare hau
egin ahal izateko, RStudio erabili da. Behin kondizio meteorologikoak iragarrita, goitentsio lineako anpazitatea kalkulatu da. The aim of this project is to design and carry out an artificial neural network
capable of predicting the meteorological variables of a high voltage line. In order to
make this network, RStudio has been used. Once the meteorological conditions are
predicted, the ampacity of the high voltage line is calculated