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dc.contributor.advisorFernández Herrero, Elvira ORCID
dc.contributor.authorMartín Garro, Enara
dc.contributor.otherE.T.S. INGENIERIA -BILBAO
dc.contributor.otherBILBOKO INGENIARITZA G.E.T.
dc.date.accessioned2019-11-27T16:11:21Z
dc.date.available2019-11-27T16:11:21Z
dc.date.issued2019-11-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36516
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es diseñar y llevar a cabo una red neuronal artificial capaz de predecir las variables meteorológicas de una línea de alta tensión. Para poder realizar esta red, se ha utilizado RStudio. Una vez predichas las condiciones meteorológicas, se ha calculado la ampacidad de la línea de alta tensión.es_ES
dc.description.abstractLan honen helburua goi-tentsio linea bateko aldagai meteorologikoak iragartzeko gai den sare neuronal artifizial bat diseinatzea eta burutzea da. Sare hau egin ahal izateko, RStudio erabili da. Behin kondizio meteorologikoak iragarrita, goitentsio lineako anpazitatea kalkulatu da.
dc.description.abstractThe aim of this project is to design and carry out an artificial neural network capable of predicting the meteorological variables of a high voltage line. In order to make this network, RStudio has been used. Once the meteorological conditions are predicted, the ampacity of the high voltage line is calculated
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectampacidad
dc.subjectred neuronal artificial
dc.subjectRstudio.
dc.titleDesarrollo de una red neuronal artificial para la predicción de la ampacidades_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2019-06-20T08:35:09Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería en Tecnología Industriales_ES
dc.contributor.degreeIndustria Teknologiaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurassign88089-804129


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