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dc.contributor.advisorAlberdi Celaya, Elisabete ORCID
dc.contributor.authorUrrutia Torrealdai, Leire
dc.contributor.otherE.U. INGENIERIA TECNICA DE MINAS Y OBRAS PUBLICAS
dc.contributor.otherMEATZEEN ETA HERRI LANEN INGENIARITZA TEKNIKOKO U.E.
dc.date.accessioned2019-12-20T15:38:46Z
dc.date.available2019-12-20T15:38:46Z
dc.date.issued2019-12-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/37157
dc.description.abstractLabaurpena: lan honetan problema baten eredu matematikoa sortu da eta konputazio teknikak erabilita ebatzi da. Zehazki, Sopelako hondakinen bilketa egiteko jarraitzen diren ibilbideak aztertu dira eta horietako batzuen optimizazioa ikertu da. Problema definitu ondoren algoritmo genetikoa erabilita ebatzi da algoritmoaren eraginkortasuna neurtuz. Horretarako, lehenik eta behin, dimentsio txikiko matrizearekin algoritmo genetikoa eta indar basatian oinarritutako kalkuluak egin dira. Emaitzei esker algoritmo genetikoaren eraginkortasuna egiaztatuta dagoenean, dimentsio handiagoko matrizean algoritmo genetikoa aplikatu da, honen ibilbide optimoaren lortzen saiatuz.es_ES
dc.description.abstractResumen: en este proyecto se ha modelado matemáticamente un problema y se ha resuelto mediante técnicas computacionales. Concretamente, se ha ajustado el problema de planificación de gestión de residuos, por poder ser moldeable matemáticamente y solucionable mediante diferentes estrategias. Una vez que el problema está definido, se ha resuelto usando el algoritmo genético y se ha medido la eficiencia del algoritmo. Para ello, primero se han hecho los cálculos en una matriz de pequeña dimensión aplicando la fuerza bruta y el algoritmo genético. Cuando la eficiencia del algoritmo genético está comprobada, se ha aplicado el algoritmo genético a una matriz de mayor dimensión, intentando conseguir un resultado optimo de la ruta.
dc.description.abstractAbstract: in this work a problem is modeled mathematically and it is solved using mathematical software. Concretely, the problem of garbage pickup route planning is tackled, as it can be modeled mathematically and solved computationally using different strategies. We define the problem, we solve it using a genetic algorithm and the efficiency of the algorithm has been measured. To do so, the first step is to apply both brute force and genetic algorithm to the short dimension matrix. When the efficiency of the genetic algorithm is proven, the method is applied on another matrix with greater dimension, trying to get an optimum result for the route.
dc.language.isoeuses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjecthondakinen ibilbidearen problema
dc.subjectagente bidaiariaren problema
dc.subjectalgoritmo genetikoak
dc.subjectMatlab
dc.subjectproblema de planificación de gestión de residuos
dc.subjectproblema del agente viajero
dc.subjectalgoritmos genéticos
dc.subjectgarbage pickup route planning
dc.subjecttravelling salesman problem
dc.subjectgenetic algorithms
dc.titleSopelako hiri hondakinen bilketarako ibilbide optimoaren ikerketaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2019-11-06T11:35:36Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Civil
dc.contributor.degreeIngeniaritza Zibileko Gradua
dc.identifier.gaurassign101502-768720


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