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Computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2

dc.contributor.advisorLeonardo Liceranzu, Aritz
dc.contributor.advisorBergara Jauregui, Aitor
dc.contributor.authorRazquin Lizarraga, Amaia
dc.contributor.otherF. CIENCIA Y TECNOLOGIA
dc.contributor.otherZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F.
dc.date.accessioned2021-12-02T18:26:31Z
dc.date.available2021-12-02T18:26:31Z
dc.date.issued2021-12-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/54319
dc.description.abstract[EN] In this work a computational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2 is done. For that purpose the macromolecular modeling software Rosetta is used. This mutations are relevant because they are related to a rare epilepsy disorder called BFNS that newborn children suffer in their first year of life.es_ES
dc.description.abstract[ES] En este trabajo se realiza un análisis computacional de 12 mutaciones en el canal de potasio KCNQ2. Para ello se utiliza el software de modelado macromolecular Rosetta. Estas mutaciones son relevantes porque están relacionadas con un raro trastorno epiléptico llamado BFNS que sufren los niños recién nacidos en su primer año de vida.
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectbiophysicses_ES
dc.subjectcomputationales_ES
dc.subjectKCNQ2es_ES
dc.subjectpotassium channelses_ES
dc.subjectepilepsyes_ES
dc.subjectbiofísica
dc.subjectcomputacional
dc.subjectcanales de potasio
dc.subjectepilepsia
dc.titleComputational analysis of 12 mutations in the potassium channel KCNQ2es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2021-06-18T09:22:42Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.contributor.degreeGrado en Física;;Fisikako Graduaes_ES
dc.identifier.gaurregister115200-893916-09
dc.identifier.gaurassign124049-893916


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