Comparación entre modelos Shallow y Deep para la detección de anomalías

Abstract

Este documento recoge el proceso seguido para la realización del Trabajo de Fin de Máster, el cual consiste en aprender diferentes modelos de One Class Classification para la clasificación de fallos del eje de una grúa. Se emplearán tanto modelos Shallow como modelos de Deep Learning. Se trabajarán distintas formas de preparar los datos para evaluar el rendimiento de los modelos segun la técnica aplicada: PCA, variables expertas, variables automáticas e imágenes. El objetivo será detectar anomalías y comparar los distintos modelos.