Zerendatu honen arabera: egilea"Gurrutxaga, Ibai"
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An update of the J48Consolidated WEKA’s class: CTC algorithm enhanced with the notion of coverage
Ibarguren Arrrieta, Igor; Pérez de la Fuente, Jesús María ; Muguerza Rivero, Javier Francisco; Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai ; Arbelaiz Gallego, Olatz (2016-02-12)This document aims to describe an update of the implementation of the J48Consolidated class within WEKA platform. The J48Consolidated class implements the CTC algorithm [2][3] which builds a unique decision tree based on ... -
Análisis del envejecimiento cerebral en pacientes preclínicos de la enfermedad de Alzheimer
San Segundo Moya, Adrián (2022-10-20)En este proyecto se estudia las distintas áreas del cerebro que son susceptibles a fallar en relación con el envejecimiento cerebral para poder realizar un diagnóstico a sujetos preclínicos a partir de los 40 años. El ... -
Aportaciones a la clasificación no supervisada y a su validación. Aplicación a la seguridad informática
Dado el número y las características de las transacciones que se pueden realizar hoy en día a través de las redes de computadores, la seguridad informática es un área cada vez más importante. Sin embargo, dada la gran ... -
BCI system for motor imagery classification using convolutional neural networks
Bécares Cantón, Adrián (2021-10-08)The following project aims to analyze the ability of Convolutional Neural Networks(CNNs) to discriminate raw Electroencephalographic (EEG) signals for Brain-computer interfaces (BCI), in order to develop a solid and reliable ... -
Comparación del rendimiento de plataformas para el desarrollo de sistemas de aprendizaje profundo.
Moya González, Iker (2017-11-27)En este proyecto se han estudiado las librerías de aprendizaje profundo (Deep Learning) Keras, Theano y Tensorflow. Se han implementado dos tipos de redes neuronales utilizando las tres librerías y se ha comparado su ... -
Desarrollo de soluciones automáticas para datos tabulares mediante Deep Learning
Moya González, Iker (2019-09-30)En este proyecto se ha realizado un módulo automático que procesa y adapta los datos de entrada, genera una red neuronal adecuada para predecir los resultados para un problema específico. Con el objetivo de obtener los ... -
Detección de casos preclínicos de la enfermedad de Alzheimer en base a imágenes por resonancia magnética
Oueghlani Rodríguez, Cristina (2022-10-20)A pesar de que en la actualidad el ser humano disponga de múltiples herramientas con las que poder anticipar la enfermedad de Alzheimer, a día de hoy sigue habiendo técnicas desconocidas con las que poder predecir dicha ... -
Detección de la enfermedad de Alzheimer en base a volúmenes de regiones cerebrales
Vadillo del Ser, Jon (2023-11-28)Este proyecto tiene como objetivo reducir el proceso necesario para la detección del Alzheimer, para lograr este objetivo, se ha intentado desarrollar una herramienta que a través del aprendizaje automático y utilizando ... -
Diagnostic classification of Parkinson’s disease based on non-motor manifestations and machine learning strategies
Martínez Eguiluz, Maitane; Arbelaiz Gallego, Olatz ; Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai ; Muguerza Rivero, Javier Francisco; Perona Balda, Iñigo ; Murueta-Goyena Larrañaga, Ane; Acera Gil, María Ángeles; Del Pino Sáez, Rocío; Tijero Merino, Beatriz; Gómez Esteban, Juan Carlos; Gabilondo Cuellar, Iñigo (Springer, 2023-03)Non-motor manifestations of Parkinson’s disease (PD) appear early and have a significant impact on the quality of life of patients, but few studies have evaluated their predictive potential with machine learning algorithms. ... -
Early detection of Parkinson's disease based on non-motor symptoms
Martínez Eguiluz, Maitane (2022-12-23)... -
Generation of the database gurekddcup
Perona Balda, Iñigo ; Arbelaiz Gallego, Olatz ; Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai ; Martín, José Ignacio; Muguerza Rivero, Javier Francisco; Pérez de la Fuente, Jesús María (2017-02-10)The database gureKDDCup has been generated within the UADI project (Unsupervised Anomaly Detection for Intrusion detection system) in which a classifier that detects intrusions or attacks in network based systems was ... -
J48Consolidated: an implementation of CTC algorithm for WEKA
Arbelaiz Gallego, Olatz ; Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai ; Lozano, Fernando; Muguerza Rivero, Javier Francisco; Pérez de la Fuente, Jesús María (2016-02-12)The CTC algorithm, Consolidated Tree Construction algorithm, is a machine learning paradigm that was designed to solve a class imbalance problem, a fraud detection problem in the area of car insurance [1] where, besides, ... -
Optimización de parámetros de carrera en la Fórmula 1 utilizando algoritmos genéticos
Malo Delgado, Aitor (2023-11-28)Este proyecto se basa en la búsqueda de la estrategia de carrera óptima para un circuito y un piloto en particular dentro de un simulador de Fórmula 1. Se recogen datos del simulador y se definen los factores que influyen ... -
Paralelización mediante OpenMP de segmentación de imágenes para el análisis de materiales bidimensionales
Franco Barranco, Daniel (2015-10-20)A lo largo de este Proyecto de Fin de Carrera se ha implementado una versión paralela mediante OpenMP de una aproximación al algoritmo de seg- mentación de imágenes level set. El fin de esta segmentación es la extracción ... -
Resolución eficiente de la ecuación de Poisson en un clúster de GPU
Jodrá Luque, José Luis (2016-07-01)Este trabajo de investigación se enmarca en el contexto de la computación de alto rendimiento(High Performance Computing, HPC) y, más en concreto, en la computación paralela utilizandocomputación de propósito general en ... -
Towards a standard methodology to evaluate internal cluster validity indices
Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai ; Muguerza Rivero, Javier Francisco; Arbelaiz Gallego, Olatz ; Pérez de la Fuente, Jesús María ; Martín, José I. (Elsevier, 2011-02-01)The evaluation and comparison of internal cluster validity indices is a critical problem in the clustering area. The methodology used in most of the evaluations assumes that the clustering algorithms work correctly. We ...