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dc.contributor.advisorGarechana Anacabe, Gaizka
dc.contributor.advisorZamanillo Elguezabal, Jon
dc.contributor.authorMartí Toro, Marc
dc.date.accessioned2019-06-03T11:20:06Z
dc.date.available2019-06-03T11:20:06Z
dc.date.issued2019-04-29
dc.date.submitted2019-04-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/33068
dc.description281 p.es_ES
dc.description.abstractEn un mundo globalizado, donde la tecnología, los procesos y la informaicón son más accesibles que nunca, el factor diferencial entre el éxito o el fracaso es el capital humano. Sin embargo, si nuestra fuerza laboral no está en un estado de engagement, no podremos obtener todos su potencial o simplemente nos será imposible retener el talento. Otro rasgo de la globalización es el uso cada vez mayor de equipos virtuales globales (GVTs) para gestionar una gran variedad de proyectos y esfuerzos en nuestras organizaciones en múltiples culturas, pero aún no reconocemos sus diferentes necesidades y desafíos. Esta tesis pretende ser un primer paso para llenar este vacío y en base a las teorías de engagement más aceptadas, revisa la literatura existente sobre GVTs para proponer un modelo de predictores del engagement de sus miembros. Posteriormente, este modelo será validado a través de un experimento con la finalidad de confirmar, a través de un análisis estadístico, que los elementos seleccionados cumplen las expectativas generadas en base a la teoría que los sustenta.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectorganization and management of enterpriseses_ES
dc.subjectgestión y organización de empresases_ES
dc.titleUn modelo de predictores de engagement para equipos virtuales globales.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holder(c)2019 MARC MARTI I TORO
dc.identifier.studentID711664es_ES
dc.identifier.projectID16682es_ES
dc.departamentoesOrganización de empresases_ES
dc.departamentoeuEnpresen antolakuntzaes_ES


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