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dc.contributor.advisorArostegui Madariaga, Inmaculada ORCID
dc.contributor.advisorPrellezo Iguarán, Raúl
dc.contributor.authorGarcía Rodríguez, Dorleta
dc.date.accessioned2021-02-11T12:31:19Z
dc.date.available2021-02-11T12:31:19Z
dc.date.issued2020-06-05
dc.date.submitted2020-06-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/50147
dc.description229 p.es_ES
dc.description.abstractEn esta tesis se ha desarrollado el modelo bio-económico de simulación pesquera FLBEIA y se han definido una serie de direcciónes para validarlo y fomentar la validación de los modelos de simulación pesquera. El modelo FLBEIA da respusta a la necesidad de modelos de este tipo identificada en el marco de los análisis de impacto llevado a cabo por la Comisión Europea para anticipar la eficacia de las estrategias de gestión pesquera. La modelización de la incertidumbre ha sido un punto clave en el desarrollo del modelo FLBEIA sigue la aproximación de evaluación de estrategias de gestión que formaliza la incorporación de la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones. Al ser los modelos de simulación abtracciones de la realidad, no son capaces de describir el sistema real de manera perfecta y es necesario validarlos para asegurar que representan el sistema modelado de manera idónea. El análisis de sensibilidad global es una de las técnicas cuantitativas más utilizadas en la validación de modelos de simulación. Sin embargo, su uso en modelos pesqueros es escaso. El conjunto de directrices definitivas en esta tesis permite condicionar los modelos pesqueros de manera efectiva y combinar dos de los métodos de análisis de sensibilidad global más utilizados. La combinación de estos métodos permite identificar los factores de entrada que más impactan en los resultados del modelo con un coste computacional aceptable para disponer de un modelo reducido al cual poder aplicar posteriormente el método más costoso. El modelo FLBEIA y las directrices propuestas se han aplicado a la pesquería demersal que opera en la fachada atlántica de la península ibérica.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectmathematicses_ES
dc.subjectstatistics in psycologyes_ES
dc.subjectmatemáticases_ES
dc.subjectestadísticas en psicologíaes_ES
dc.titleFLBEIA fisheries management simulation model. Definition of new criteria and guidelines for efficient validation of the model using global sensitivity analysises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holder(c)2020 DORLETA GARCIA RODRIGUEZ
dc.identifier.studentID233571es_ES
dc.identifier.projectID20820es_ES
dc.departamentoesMatemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativaes_ES
dc.departamentoeuMatematika aplikatua eta estatistikaes_ES


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