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dc.contributor.advisorSierra Araujo, Basilio ORCID
dc.contributor.advisorAginako Bengoa, Naiara
dc.contributor.authorLabayen Esnaola, Mikel
dc.date.accessioned2025-02-18T13:13:50Z
dc.date.available2025-02-18T13:13:50Z
dc.date.issued2023-10-27
dc.date.submitted2023-10-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/72818
dc.description231 p.es_ES
dc.description.abstractLa Visión Artificial (VA) o Computer Vision (CV) está muy presente tanto en aplicaciones personales cotidianas como en la industria productiva, donde es una de las tecnologías fundacionales de la automatización de muchos de los procesos visuales. La elección de las arquitecturas SW y HW, así como su configuración/modificación para los casos de uso concretos, requieren nuevas líneas y tareas de investigación para poder garantizar la Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad, Escalabilidad (FDME), y en último caso, y si la funcionalidad así lo requiere, la Seguridad de los productos/servicios para que al final sistemas basados en estas tecnologías puedan ser comercializados. Este proyecto de tesis tiene como objetivo proporcionar conocimientos y herramientas basados en sistema de Visión e Inteligencia Artificial (VA&IA) para el desarrollo de:*Prototipos funcionales y accesibles para cualquier tipo de empresa.*Productos comerciales en producción.*Productos para sistemas embebidos.*Funcionalidades de tipo Nivel de Integridad de Seguridad (NIS) o Safety Integrity Level (SIL).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.subjectcomputer technologyes_ES
dc.titleTécnicas de Visión e Inteligencia Artificial para Aplicaciones Industriales en Producciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holder(c) 2023 Mikel Labayen Esnaola
dc.identifier.studentID648934es_ES
dc.identifier.projectID20302es_ES
dc.departamentoesCiencia de la computación e inteligencia artificiales_ES
dc.departamentoeuKonputazio zientziak eta adimen artifizialaes_ES


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