Examinar TD-Ingeniería y Arquitectura por departamento (eus.) "Konputazio zientziak eta adimen artifiziala"
Now showing items 41-60 of 72
-
Estrategias y tecnologías para la colaboración segura entre personas y robots en entornos industriales
(2017-09-22)En este trabajo se presentan diferentes contribuciones encaminadas a facilitar el desarrollo de soluciones robóticas colaborativas fáciles de usar, flexibles y seguras.Fáciles de usar mediante la utilización de tecnologías ... -
Graph-based Semi-supervised Learning: Algorithms and Applications.
(2017-05-24)Graph-based semi-supervised learning have attracted large numbers of researchers and it is an important part of semi-supervised learning. Graph construction and semi-supervised embedding are two main steps in graph-based ... -
High performance scientific computing in applications with direct finite element simulation
(2020-07-16)La predicción del flujo separado, incluida la pérdida de un avión completo mediantela dinámica de fluidos computacional (CFD) se considera uno de los grandes desaf¿¿os que seresolverán en 2030, según NASA. Las ecuaciones ... -
Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
(2018-07-13)Eredu konputazionalekin sortutako hitzen errepresentazio semantikoak gakoa dira hizkuntzarenprozesamenduko hainbat atazatan, eta errepresentazio horien kalitatea ebaluatzeko hitzen artekoantzekotasuna erabiltzen da. ... -
Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilios
(2018-06-15)Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una ... -
Intelligent road lane mark extraction using a Mobile Mapping System
(2023-01-19)During the last years, road landmark in- ventory has raised increasing interest in different areas: the maintenance of transport infrastructures, road 3d modelling, GIS applications, etc. The lane mark detection is posed ... -
K-means for massive data
(2019-04-30)The K-means algorithm is undoubtedly one of the most popular clustering analysis techniques, due to its easiness in the implementation, straightforward parallelizability and competitive computational complexity, when ... -
-
Machine learning approaches to video activity recognition: from computer vision to signal processing
(2023-02-23)La investigación presentada se centra en técnicas de clasificación para dos tareas diferentes, aunque relacionadas, de tal forma que la segunda puede ser considerada parte de la primera: el reconocimiento de acciones humanas ... -
Machine learning based anomaly detection for industry 4.0 systems.
(2023-04-04)This thesis studies anomaly detection in industrial systems using technologies from the Fourth Industrial Revolution (4IR), such as the Internet of Things, Artificial Intelligence, 3D Printing, and Augmented Reality. The ... -
Methodological contributions by means of machine learning methods for automatic music generation and classification
(2019-10-04)Ikerketa lan honetan bi gai nagusi landu dira: musikaren sorkuntza automatikoa eta sailkapena. Musikaren sorkuntzarako bertso doinuen corpus bat hartu da abiapuntu moduan doinu ulergarri berriak sortzeko gai den metodo bat ... -
Multimedia edukien ulerpen semantikorako ekarpen metodologikoak: irudien behe-mailako analisitik bideoen ekintzen sailkapenera
(2017-04-28)Konputagailu bidezko ikusmenaren zientziaren helburua irudi eta bideoen ulerpen automatikoa lortzea da, hau da, sistemak adimen artifizialarekin hornitzeko bidea. Azken urteotan multimedia edukiek izan duten hazkundearen ... -
On the study of crowdsourced labelled data and annotators: beyond noisy labels.
(2023-05-12)La presente tesis incluye 3 contribuciones al área llamada "learning from crowds", que estudia los métodos de aprendizaje basados en datos etiquetados por medio del "crowdsourcing". Estas etiquetas se caracterizan por tener ... -
On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring
(2020-11-04)En el campo de la monitorización de la condición, los algoritmos basados en datos cuentan con un amplio recorrido. Desde el uso de los gráficos de control de calidad que se llevan empleando durante casi un siglo a técnicas ... -
On the use of multi-sensor digital traces to discover spatio-temporal human behavioral patterns
(2023-03-31)La tecnología ya es parte de nuestras vidas y cada vez que interactuamos con ella, ya sea en una llamada telefónica, al realizar un pago con tarjeta de crédito o nuestra actividad en redes sociales, se almacenan trazas ... -
Optimization for Deep Learning Systems Applied to Computer Vision
(2023-03-10)Since the DL revolution and especially over the last years (2010-2022), DNNs have become an essentialpart of the CV field, and they are present in all its sub-fields (video-surveillance, industrialmanufacturing, autonomous ... -
Optimizing deep neural network deployment for intelligent security video analytics
(2023-09-08)La vídeo analítica inteligente para la seguridad actualmente aplica algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que permiten dar solución a las limitaciones de la vídeo vigilancia tradicional, que hasta ahora se basa meramente ... -
Paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la teledetección: imágenes RGB e imágenes multiespectrales.
(2019-07-10)La tendencia actual en el uso de sensores para recopilar datos georreferenciados con una alta redundancia, se basa en la aplicación de métodos robustos y automatizados para extraer información geoespacial. Los resultados ... -
Propagación y Extinción de Incendios Forestales y Urbanos para Entornos de Entrenamiento Virtuales
(2013-03-15)La formación de los bomberos es un proceso que incluye contenidos prácticos sobre cómo actuar ante incendios forestales y urbanos. La utilización de simuladores físicos tiene limitaciones impuestas por las condiciones de ... -
Quadrotor team modeling and control for DLO transportation
(2016-06-24)Esta Tesis realiza una propuesta de un modelado dinámico para el transporte de sólidos lineales deformables (SLD) mediante un equipo de cuadricópteros. En este modelo intervienen tres factores: - Modelado dinámico del ...