Now showing items 1-5 of 5

    • Thumbnail

      Advances on Time Series Analysis using Elastic Measures of Similarity 

      Oregui Bravo, Izaskun (2020-07-23)
      A sequence is a collection of data instances arranged in an structured manner. When thisarrangement is held in the time domain, sequences are instead referred to as time series. As such,each observation in a time series ...
    • Thumbnail

      K-means for massive data 

      Capo Rangel, Marco Vinicio (2019-04-30)
      The K-means algorithm is undoubtedly one of the most popular clustering analysis techniques, due to its easiness in the implementation, straightforward parallelizability and competitive computational complexity, when ...
    • Thumbnail

      On the study of crowdsourced labelled data and annotators: beyond noisy labels. 

      Beñarán Muñoz, Iker (2023-05-12)
      La presente tesis incluye 3 contribuciones al área llamada "learning from crowds", que estudia los métodos de aprendizaje basados en datos etiquetados por medio del "crowdsourcing". Estas etiquetas se caracterizan por tener ...
    • Thumbnail

      Understanding non-convex optimization problems and stochastic optimization algorithms 

      Arza González, Etor (2023-11-30)
      Esta tesis presenta contribuciones significativas en el campo de las heurísticas estocásticas iterativas. Se abordan varios aspectos relacionados con la comparación y mejora de algoritmos de optimización. En primer lugar, ...
    • Thumbnail

      Unsupervised learning approaches for disease progression modeling 

      Zaballa Larumbe, Onintze (2024-01-12)
      Esta tesis presenta metodologías para el aprendizaje no supervisado a partir de secuencias discretas que definen el historial clínico de un paciente. Específicamente, estos métodos permiten modelar la evolución de las ...