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Now showing items 11-20 of 43
Contributions to unsupervised and supervised learning with applications in digital image processing
(2012-04-17)
[EN]This Thesis covers a broad period of research activities with a commonthread: learning processes and its application to image processing. The twomain categories of learning algorithms, supervised and unsupervised, have ...
Contributions to Ensemble Classifiers with Image Analysis Applications
(2015-12-18)
Ésta tesis tiene dos aspectos fundamentales, por un lado, la propuesta denuevas arquitecturas de clasificadores y, por otro, su aplicación a el análisis deimagen.Desde el punto de vista de proponer nuevas arquitecturas de ...
Contributions to the analysis and segmentation of remote sensing hyperspectral images
(Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2011-06-13)
This PhD Thesis deals with the segmentation of hyperspectral images from the point of view of Lattice Computing. We have introduced the application of Associative Morphological Memories as a tool to detect strong lattice ...
Detecting, counting and sizing bluefin tuna schools using medium range sonars of baitboats in the Bay of Biscay.
(2017-07-17)
This study presents a methodology for the automated analysis of commercial medium-range sonar signals for detecting, counting and sizing bluefin tuna (Tunnus thynnus) schools at the Bay of Biscay. Data can be recorded from ...
K-means for massive data
(2019-04-30)
The K-means algorithm is undoubtedly one of the most popular clustering analysis techniques, due to its easiness in the implementation, straightforward parallelizability and competitive computational complexity, when ...
Theoretical and methodological advances in semi-supervised learning and the class-imbalance problem.
(2018-11-30)
Este trabajo se centra en la generalización teórica y práctica de dos situaciones desafiantes y conocidas del campo del aprendizaje automático a problemas de clasificación en los cuales la suposición de tener una única ...
Application of machine learning techniques to weather forecasting
(2019-02-11)
El pronóstico del tiempo es, incluso hoy en día, una actividad realizada principalmente por humanos. Si bien las simulaciones por computadora desempeñan un papel importante en el modelado del estado y la evolución de la ...
Data analysis advances in marine science for fisheries management : supervised classification application
(Servicio Editorial de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatearen Argitalpen Zerbitzua, 2011-05-06)
La gestión de pesquerías tiene un gran impacto a muchos niveles: biológico, económico, social y político con gran incertidumbre sobre las relaciones entre el clima, los peces y las decisiones de gestión. Esta tesis doctoral, ...
Development of hybrid metaheuristics based on instance reduction for combinatorial optimization problems
(2017-07-14)
La tesis presentada describe el desarrollo de algoritmos metaheurísticos híbridos, basados en reducción de instancias de problema. Éstos son enfocados en la resolución de problemas de optimización combinatorial. La motivación ...
Contributions to learning Bayesian network models from weakly supervised data: Application to Assisted Reproductive Technologies and Software Defect Classification
(2015-10-23)
Las técnicas de análisis de datos permitenextraer información de un conjunto de datos. Hoy en día, con la explosión delas nuevas tecnologías, el enorme volumen de datos que una amplia variedadde dispositivos recogen y ...