Browsing 1.1 Trabajos fin de grado - Computación by Author "Arganda-Carreras, Ignacio"
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Approaching deep learning based object detection in microscopy images to non-expert users
Calvo Carrillo, Erlantz (2021-10-08)In this project, we have first carried out a study of the state of the art in object detection with Deep Learning, and then we have designed and implemented an approach that is oriented to be run in a cloud service by ... -
Deep Learning para Microscopía de Superresolución
Rodríguez Herrero, Andoni (2020-12-04)El problema principal que este trabajo anual ha solucionado ha sido el aumento artificialde la resolución de imágenes procedentes de microscopios electrónicos. Los centros deinvestigación biomédica suelen contar con un ... -
Easy-to-use deep learning based super-resolution in microscopy images
Serrano Guerrero, Ainhoa (2021-10-08)[ES]El TFG trata de la investigación de una red neuronal reciente de super-resolución así como su implementación en un notebook fácil de usar dirigido a gente no experta en programación. -
Métodos de aprendizaje profundo para la súper-resolución y segmentación semántica de imágenes
González Marfil, Aitor (2021-10-08)En este proyecto hemos explorado la complementariedad de dos importantes tareas del campo de la visión artificial, como son la súper-resolución y la segmentación semántica. Nuestra hipótesis de partida es que ambas tareas ... -
Produktuen etiketen identifikazio automatikoa adimen artifiziala erabiliz.
Pino Gómez, Ibon (2022-10-19)Lan hau etiketen detekzioan dago oinarritua, ikusmen artifiziala erabiliz eta denbora errealean. Horretarako, ikusmen algoritmo deterministagoak erabili daitezke, eta bestetik, ikasketa automatikoaren eredu bat entrenatu, ... -
Trainable superpixel segmentation
Salinas Colina, Josu (2018-10-15)Trainable Superpixel Segmentation is a plug-in developed for the ImageJ platform that aims at providing its users with the ability to train models to segment images by classifying superpixels using region-based image ... -
User friendly image denoising based on deep learning
Beorlegui Pascal, Urtzi (2022-10-19)Idioma: Ingles Dado el gran rendimiento de los métodos basados en aprendizaje profundo en visión por computador y, en concreto, en reducción de ruido en imágenes y vídeos, se propone crear una herramienta web que permita ...