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EMPATHIC-NLG: un generador de lenguaje natural adaptado al coaching
(2019-09-30)
El trabajo de fin de máster que se presenta a lo largo del siguiente texto se enmarca dentro
del proyecto EMPATHIC * , uno de los proyectos financiados por la Unión Europea dentro de lo
que se conoce como Horizonte 2020 ...
Clasificación de actividades humanas en tiempo real a partir de representaciones en esqueleto
(2016-10-17)
La detección, clasificación y predicción automática de actividades humanas es una tarea de
interés en diferentes áreas de las ciencias de la computación, tanto por su dificultad, como por
sus aplicaciones. El reconocimiento ...
Dialog Systems based on Markov decision processes over two real tasks
(2013-06-12)
In this work the state of the art of the automatic dialogue strategy
management using Markov decision processes (MDP) with reinforcement
learning (RL) is described. Partially observable Markov decision processes
(POMDP) ...
Study of an object recognition algorithm
(2013-06-12)
This project introduces an improvement of the vision capacity of the robot Robotino
operating under ROS platform.
A method for recognizing object class using binary features has been developed. The
proposed method ...
Building a predictive model for Kaggle's “Home Depot Product Search Relevance” Competition
(2016-10-14)
The present work analyses different techniques in order to build a predictive model that could be able to solve the Kaggle’s competition called “Home Depot Product Search Relevance”. Several NLP methods were used for data ...
Categorización automática de respuestas aplicando algoritmos de clasificación supervisada al análisis de las contestaciones de estudiantes a una serie de preguntas tipo test
(2016-10-14)
Durante los últimos años se ha evidenciado el creciente interés por el aprendizaje automático para
la clasificación y categorización de documentos, textos, preguntas. Esto permite automatizar
procesos que si se hicieran ...
Análisis del impacto del aprendizaje federado en entornos desbalanceados
(2022-12-23)
[ESP] Con este proyecto se ha querido estudiar sobre el aprendizaje federado (federated learning), un campo bastante reciente dentro del aprendizaje profundo (deep learning). Esta aproximación puede ser una apuesta muy ...
Stimulation discomfort comparison of asynchronous and synchronous methods with multi-field electrodes
(2013-06-27)
Functional Electrical Stimulation (FES) is a technique that consists on
applying electrical current pulses to artificially activate motor nerve fibers and
produce muscle contractions to achieve functional movements. The ...
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz
(2022-12-23)
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz
Soluzio periodikoen bilaketa edo jarraipena kolisiotik gertuko egoeretan
(2015-10-29)
Kolisiotik gertuko egoera bat dugunean, N-gorputzen ekuazio diferentzialen singularitateek zenbakizko integrazioaren kalkuluen doitasun galera eta konputazio denbora handitzea eragiten dituzte. Ekuazio
transformazioaren ...