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Mitigación autónoma de intrusiones en redes SDN utilizando agentes inteligentes basados en MuZero
(2022-12-23)
El paradigma de las redes definidas por software (SDN) permite desarrollar sistemas que monitorizan y controlan el tráfico de una red de forma centralizada, facilitando la implementación de sistemas basados en el aprendizaje ...
Comparación entre modelos Shallow y Deep para la detección de anomalías
(2022-12-23)
Este documento recoge el proceso seguido para la realización del Trabajo de Fin de Máster, el cual consiste en aprender diferentes modelos de One Class Classification para la clasificación de fallos del eje de una grúa. ...
Mejora de la efectividad de la clasificación en la plataforma WEKA en base al uso de métodos de remuestreo sobre la distribución de clases óptima
(2022-12-23)
Los problemas de clasificación de bases de datos desbalanceadas constituyen un paradigma específico dentro del Machine Learning que ha sido ampliamente estudiado en los últimos años y que puede ser abordado desde distintos ...
Preprocesado y clasificación de imágenes médicas para el tratamiento SBRT
(2022-12-23)
En este proyecto de fin de máster se han desarrollado y estudiado herramientas para el preprocesado y clasificación de imágenes médicas para el tratamiento de Radiocirugía Estereotáctica (SBRT). La prevención y terapia ...
Análisis del impacto del aprendizaje federado en entornos desbalanceados
(2022-12-23)
[ESP] Con este proyecto se ha querido estudiar sobre el aprendizaje federado (federated learning), un campo bastante reciente dentro del aprendizaje profundo (deep learning). Esta aproximación puede ser una apuesta muy ...
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz
(2022-12-23)
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz