Show simple item record

dc.contributor.advisorUrkaregi Etxepare, Arantzaes
dc.contributor.authorLópez Llona, Mirenes
dc.contributor.otherF. CIENCIA Y TECNOLOGIAes
dc.contributor.otherZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F.eu
dc.date.accessioned2016-04-27T18:08:18Z
dc.date.available2016-04-27T18:08:18Z
dc.date.issued2016-04-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/18004
dc.description.abstract[EUS] Aldagai anitzeko analisiak aplikazio ugari ditu zientzia esperimentaletan, hala nola biologian eta ekologian. Hala ere, ekologia-datuek zailtasun batzuk aurkezten dituzte estatistika-teknikak aplikatu ahal izateko. Gradu Amaierako Lan honetan, aldagai anitzeko analisiko teknika ezberdinetan sakonduko dugu eta ekologia-datuetan aplikatuko ditugu. Kasu bakoitzean dauden zailtasunak nabarmenduko ditugu eta estatistika-teknika egokiena aukeratzen saiatuko gara.es
dc.description.abstract[EN] In this Final Degree Project we discuss different multivariate analysis techniques applied in ecology and environmental biology. W present four basic classes of methods of multivariate analysis: regression, scaling or ordination, clustering and classification; and we explain those techniques.es
dc.language.isoeuses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectaldagai anitzeko analisikoaes
dc.subjectekologiaes
dc.subjectmultivariate analysises
dc.subjectecologyes
dc.titleEkologia-datuak aztertzeko aldagai anitzeko analisiaren aplikazioaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.date.updated2015-09-03T06:59:15Zes
dc.language.rfc3066eses
dc.rights.holderEste trabajo está bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento – NoComercial (by-nc)es
dc.contributor.degreeGrado en Matemáticases
dc.contributor.degreeMatematikako Graduaes
dc.identifier.gaurregister63552-666206-11es
dc.identifier.gaurassign20936-666206es


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record