dc.contributor.advisor | Urkaregi Etxepare, Arantza | es |
dc.contributor.author | López Llona, Miren | es |
dc.contributor.other | F. CIENCIA Y TECNOLOGIA | es |
dc.contributor.other | ZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F. | eu |
dc.date.accessioned | 2016-04-27T18:08:18Z | |
dc.date.available | 2016-04-27T18:08:18Z | |
dc.date.issued | 2016-04-27 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/18004 | |
dc.description.abstract | [EUS] Aldagai anitzeko analisiak aplikazio ugari ditu zientzia esperimentaletan, hala nola biologian eta ekologian. Hala ere, ekologia-datuek zailtasun batzuk aurkezten dituzte estatistika-teknikak aplikatu ahal izateko. Gradu Amaierako Lan honetan, aldagai anitzeko analisiko teknika ezberdinetan sakonduko dugu eta ekologia-datuetan aplikatuko ditugu. Kasu bakoitzean dauden zailtasunak nabarmenduko ditugu eta estatistika-teknika egokiena aukeratzen saiatuko gara. | es |
dc.description.abstract | [EN] In this Final Degree Project we discuss different multivariate analysis techniques applied in ecology and environmental biology. W present four basic classes of methods of multivariate analysis: regression, scaling or ordination, clustering and classification; and we explain those techniques. | es |
dc.language.iso | eus | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.subject | aldagai anitzeko analisikoa | es |
dc.subject | ekologia | es |
dc.subject | multivariate analysis | es |
dc.subject | ecology | es |
dc.title | Ekologia-datuak aztertzeko aldagai anitzeko analisiaren aplikazioa | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.date.updated | 2015-09-03T06:59:15Z | es |
dc.language.rfc3066 | es | es |
dc.rights.holder | Este trabajo está bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento – NoComercial (by-nc) | es |
dc.contributor.degree | Grado en Matemáticas | es |
dc.contributor.degree | Matematikako Gradua | es |
dc.identifier.gaurregister | 63552-666206-11 | es |
dc.identifier.gaurassign | 20936-666206 | es |