dc.contributor.advisor | Torres Barañano, María Inés ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | es |
dc.contributor.advisor | Justo Blanco, Raquel ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | es |
dc.contributor.author | López Zorrilla, Asier ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | es |
dc.contributor.other | F. CIENCIA Y TECNOLOGIA | es |
dc.contributor.other | ZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F. | eu |
dc.date.accessioned | 2017-01-10T16:07:46Z | |
dc.date.available | 2017-01-10T16:07:46Z | |
dc.date.issued | 2017-01-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/20165 | |
dc.description.abstract | A lo largo de este trabajo se estudiarán de forma teórica la arquitectura de los reconocedores de voz basados en modelos generativos. En concreto se analizarán dos sistemas distintos: los sistemas basados en modelos ocultos de Markov y mezclas de gaussianas, y los modelos híbridos entre modelos ocultos de Markov y redes neuronales. Para ello se comenzará realizando una introducción al problema del recono- cimiento de voz. Después se analizarán de forma general modelos de mezclas de gaussianas, los modelos ocultos de Markov y las redes neuronales.
Finalmente se presentará la herramienta Kaldi, con la cuál se realizarán diversos experimentos para comparar y analizar las características de los distintos sistemas de reconocimiento de voz. En particular, nos centraremos en estudiar el comportamiento de las redes neuronales. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.subject | redes neuronales | es |
dc.subject | modelos ocultos de Markov | es |
dc.subject | kaldi | es |
dc.subject | reconocimiento de voz | es |
dc.subject | neural networks | es |
dc.subject | entrenamiento | es |
dc.title | Introducción al procesamiento del habla mediante técnicas de deep learning | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.date.updated | 2016-06-24T06:53:11Z | es |
dc.language.rfc3066 | es | es |
dc.rights.holder | Este trabajo está bajo Licencia Creative Commons Reconocimiento – NoComercial (by-nc) | es |
dc.contributor.degree | Grado en Ingeniería Electrónica | es |
dc.contributor.degree | Ingeniaritza Elektronikoko Gradua | es |
dc.identifier.gaurregister | 70832-696668-09 | es |
dc.identifier.gaurassign | 38130-696668 | es |