Algoritmo para la detección de latidos en señales de oxihemoglobina de oximetría cerebral
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Date
2017-07Author
Argüeso Isla, David
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[EU]Proiektu honen helburua da taupadak detektatzeko algoritmoa garatzea, horretarako
Near InfraRed Spectroscopy (NIRS) sistema baten bidez lortutako oxihemoglobina kontzentrazio
seinalea (O2Hb seinalean) erabiliz. NIRS sistema pertsonaren kopetan kokatzen den sentsore batez
garunaren oxigenazio periferikoa neurtzea ahalbidetzen duen teknika ez-inbaditzaile bat da.
Larrialdi egoeretan, pazientearen oxigenazioa neurtzeko teknikarik hedatuena gaur egun
pultsu oximetria da, oxigenazio maila atzamarrean neurtzen duena PPG (Photoplethysmogram)
seinalearen bitartez. Teknika hau ordea, ez da guztiz eraginkorra pazienteak egoera
hemodinamiko konprometitua duenean, izan ere, sistema kardiobaskularrak biziraupenerako
ezinbestekoak diren organoei ematen die lehentasuna, hau da, burmuin eta bihotzari, eta pultsu
oximetriak ezin du funtsezkoak diren bi organo horietan oxigenazio maila neurtzen. Azken
urteotan, PPG sistemaren gabeziak gainditzeko eta beraz garunaren oxigenazioa monitorizatzeko,
NIRS teknika hedatu da eta medikuntza esparru askotan aplikatzen ari da, kirurgia
kardiobasularraren monitorizazioan esaterako.
NIRS teknikaren bidez burmuineko oxigenazioaz gain pazientearen beste hainbat
parametro fisiologikoren neurketa posible izango balitz, arnasketa eta bihotz maiztasunak
adibidez, aurrerapauso handia izango litzateke bihotz-biriketako berpiztearen arloan. Honek
bihotz-maiztasunaren jarraipena ahalbidetuko luke, eta terapia edota pazientearen egoerari
buruzko garrantzizko informazioa eman dezake, adibidez bihotz biriketako masajearen
konpresioen eraginkortasuna edo pultsuaren berreskuratzea.
Hori lortzeko, hainbat azpi-helburu bete beharko dira. Alde batetik, O2Hb seinalearen
pikoen detekzioa gauzatzen duen algoritmoa garatuko da. Bestetik, hortik abiatuz eta beste
hainbat teknika erabiliz bihotz-maiztasunaren estimazioa egingo duen algoritmoaren diseinua
egingo da. Azkenik, algoritmo honekin lortutako emaitzak aztertuz, NIRS teknikaren
eraginkortasuna egiaztatu ahal izango da. [EN]The objective of this project is to develop a beat detection algorithm using the
oxyhemoglobin concentration signal (O2Hb signal) obtained from a Near InfraRed Spectroscopy
system (NIRS) placed on the forehead. NIRS is a non-invasive technique that allows the
determination of the peripheral oxygenation of the brain.
In emergency situations, when monitoring the patient’s oxygenation is necessary, the
most widespread technique is pulse oximetry, which measures the oxygen level in the finger using
the photoplethysmogram, the PPG signal. However, when the patient is in a compromised
hemodynamic situation, this technique is not completely efficient because the cardiovascular
system gives priority to vital organs, such as brain and heart, and pulse oximetry cannot measure
the oxygen level in those two vital organs. Over the last few years, with the goal of overcoming the
limitations of the PPG system, NIRS has been applied to monitor brain oxygenation in many
medical domains, like the monitoring of cardiovascular surgery.
If NIRS, besides brain oxygenation, would be able to measure other physiological
parameters, such as respiratory and heart rates, it would be a great progress in the field of
cardiopulmonary resuscitation. This would also allow monitoring heart rate by NIRS which could
provide relevant information about therapy and/or patient status, such as the efficiency of the
compressions or the presence of pulse.
In order to achieve this objective, other secondary objectives must be fulfilled. On one
hand, an algorithm based on peak detection (heartbeats) of the O2Hb signal will be developed. On
the other hand, from that point on and using other techniques, another algorithm will be
developed in order to estimate the heart rate of the patient. Finally, the results obtained will be
evaluated, so that it will be possible to verify the effectiveness of the NIRS technique. [ES]El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo de detección de latidos
empleando la señal de concentración de oxihemoglobina (señal O2Hb) obtenida de un sistema
Near InfraRed Spectroscopy (NIRS) en la frente. NIRS es una técnica no invasiva que permite
determinar la oxigenación periférica del cerebro.
En situaciones de emergencia, en las que es necesaria la monitorización de la oxigenación
del paciente, la técnica más utilizada hoy en día es la oximetría de pulso, que mide el nivel de
oxígeno en el dedo mediante la señal de fotopletismografía (señal PPG). Esta técnica sin embargo,
no es del todo eficiente cuando el paciente se encuentra en una situación hemodinámica
comprometida, ya que el sistema cardiovascular da prioridad a los órganos imprescindibles para la
supervivencia, como el cerebro y el corazón, y la oximetría de pulso no mide el nivel de
oxigenación en esos dos órganos vitales. En los últimos años, para suplir las carencias del sistema
PPG y por lo tanto, para monitorizar la oxigenación cerebral, el sistema NIRS se está implantando
en muchas áreas de la medicina, como por ejemplo en la monitorización de la cirugía
cardiovascular.
Si mediante la técnica NIRS, además de la oxigenación del cerebro, fuese posible medir
otros parámetros fisiológicos, como las frecuencias respiratoria y cardiaca, se daría un gran avance
en el ámbito de la resucitación cardiorrespiratoria. Esto además permitiría la monitorización de la
frecuencia cardiaca mediante NIRS, que podría proporcionar información relevante sobre la
terapia y/o estado del paciente, como la eficiencia de las compresiones o la presencia de pulso.
Para llevar a cabo ese objetivo, se tendrán que cumplir algunos objetivos secundarios. Por
un lado, se desarrollará el algoritmo que realiza la detección de picos de la señal señal O2Hb. Por
otro lado, a partir de ahí y utilizando también otras técnicas, se diseñará el algoritmo para estimar
la frecuencia cardíaca. Por último, se realizará una evaluación de los resultados obtenidos y será
posible verificar la efectividad de la técnica NIRS.