Monitorización de la señal de respiración a partir de la impedancia transtorácica

Abstract

[ES]En situaciones de emergencias en las que la vida de un paciente corra peligro, la respiración es la constante vital más importante. Si un paciente perdiera la respiración, en consecuencia, acabaría perdiendo también el pulso, comprometiendo gravemente su salud, causando daños irreversibles o incluso la muerte. En el presente proyecto se pretende diseñar un sistema de monitorización de señales respiratorias. Dichas señales se obtendrán a partir de la impedancia transtorácica de varios pacientes, serán procesadas para conseguir una señal nítida y fácil de interpretar por el ojo humano y, por último, serán mostradas por un sistema de monitorización junto a la frecuencia respiratoria. Para lograr estos objetivos, se han utilizado, por un lado, el sistema BIOPAC para obtener las señales de bioimpedancia y, por otro, el software MATLAB para el procesado de las señales y la implementación del sistema de monitorización.

[EU]Pertsona baten bizitza arriskuan dagoen larrialdietan, arnasketa bizi ezaugarririk garrantzitsuena da. Arnasketa galduko balitz, ondorioz, taupadak ere galduko litzateke, gaixoaren Osasuna arriskuan jarriz, kalte itzulezinak eraginez edo, are gehiago, heriotza. Lan honen helburua arnasketa seinaleak monitorizatzeko sistema baten diseinua da. Seinale horiek pertsona batzuen inpedantzia transtorazikoaren bidez lortuko dira, ondoren prozesatuak izango dira seinale argiagoak eta gizakiek interpretatzeko errazagoak lortzeko eta, azkenik, sistema-monitore batean erakutsi egingo dira arnasketa-frekuentziarekin batera. Helburu hau lortzeko, erabili izan dira, alde batetik, BIOPAC sistema bioinpedantzia seinaleak lortzeko eta, bestetik, MATLAB softwarea seinaleak prozesatzeko eta monitorizazio sistema inplementatzeko.

[EN]In emergencies where a patient's life is in danger, breathing is the most important life-sustaining constant. If a patient were to lose his breath, he would also lose his pulse, seriously compromising his health, causing irreversible damage or even death. This project aims to design a respiratory signal monitoring system. These signals will be obtained from the transthoracic impedance of several patients, will be processed to obtain a clearer signal, easy to be understood by humans and, finally, will be shown in a monitoring system along with the respiratory rate. To achieve these objectives, on the one hand, the BIOPAC system has been used to obtain bioimpedance signals and, on the other, the MATLAB software for signal processing and monitoring system implementation.