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dc.contributor.advisorLópez Guede, José Manuel
dc.contributor.advisorGraña Romay, Manuel María
dc.contributor.authorMoreno Fernández de Leceta, Aitor
dc.date.accessioned2018-10-02T12:01:54Z
dc.date.available2018-10-02T12:01:54Z
dc.date.issued2018-06-15
dc.date.submitted2018-06-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/28945
dc.description156 p.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectreal-time systemes_ES
dc.subjectsistemas en tiempo reales_ES
dc.titleInteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilioses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holder(c)2018 AITOR MORENO FERNANDEZ DE LECETA
dc.identifier.studentID391752es_ES
dc.identifier.projectID16872es_ES
dc.departamentoesCiencia de la computación e inteligencia artificiales_ES
dc.departamentoeuKonputazio zientziak eta adimen artifizialaes_ES


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