Detección de fraude fiscal en alquiler de pisos turísticos mediante técnicas de clasificación positive-unlabeled
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Date
2018-09-25Author
Merino Bermejo, Ibon
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El objetivo principal de este trabajo final de master consiste en la identificación de alojamientos turísticos fraudulentos a partir de datos extraídos de webs de alojamiento turístico. Se trata de un problema de clasificación semisupervisada o, más concretamente, aprendizaje a partir de datos positivos y no etiquetados. Además de un modelo capaz de detectar el fraude fiscal, también es necesario un método de evaluación del modelo fiable para este tipo de clasificación particular.