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dc.contributor.advisorÁlvez Giménez, Javier ORCID
dc.contributor.authorGarcía Vallecillo, Unai
dc.contributor.otherE.U. INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL -BILBAO
dc.contributor.otherBILBOKO INDUSTRIA INGENIARITZA TEKNIKOKO U.E.
dc.date.accessioned2018-10-30T18:51:13Z
dc.date.available2018-10-30T18:51:13Z
dc.date.issued2018-10-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/29381
dc.description.abstractPara comprender mejor el objetivo y el desarrollo de este proyecto es necesario conocer el fundamento del mismo. Comprender el significado de ontología en un ámbito informático. Una ontología es un sistema de representación del conocimiento que es fruto de seleccionar un dominio o ámbito del conocimiento, y aplicar sobre él un método con el fin de obtener una representación formal de los conceptos que contiene y de las relaciones que existen entre dichos conceptos. Las ontologías introducen un mayor nivel de profundización semántica y proporcionan una descripción lógica y formal que puede ser interpretada tanto por las personas, como por las máquinas. El grupo de investigación LoRea de la EHU, partiendo de los axiomas originales de la ontología SUMO ha desarrollado la ontología denominada Adimen-SUMO. El objetivo principal de dicha ontología es permitir la explotación del conocimiento de SUMO usando razonadores automáticos. Esta capacidad tiene múltiples aplicaciones en Sistemas Inteligentes, en Procesamiento del Lenguaje Natural, en Ingeniería del Conocimiento y en Web Semántica, entre otros. Continuando con el proceso de mejora de Adimen-SUMO, Javier Álvez (miembro del grupo de investigación LoRea), propuso al alumno el desarrollo de un sistema de evaluación utilizando el banco de pruebas Bless.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectontología SUMO
dc.subjectAdimen-SUMO
dc.subjectWeb Semántica
dc.subjectSistemas Inteligentes
dc.subjectProcesamiento del Lenguaje Natural
dc.subjectIngeniería del Conocimiento
dc.subjectBLESS
dc.titleEvaluación Automática de Adimen-SUMO usando el banco de pruebas BLESSes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2018-06-20T12:49:56Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Informaciónes_ES
dc.contributor.degreeKudeaketaren eta Informazio Sistemen Informatikaren Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurassign76555-699533


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