Herramienta interactiva para el desarrollo y visualización de algoritmos adaptados del sector de la eficiencia energética basados en tecnologías de machine learning y analítica de datos

Abstract

Debido a la preocupación actual por el ahorro energético y el efecto medioambiental de la generación de energía eléctrica, cada vez surgen mayor número de proyectos centrados en la generación de la energía a partir de fuentes renovables que buscan obtener mayor eficiencia en la producción y el consumo. Este Trabajo Fin de Máster consiste en el diseño de una herramienta gráfica para el desarrollo y la visualización de algoritmos generados en la División de Energía y Medio Ambiente de la empresa Tecnalia y en el desarrollo de un nuevo algoritmo para el sector de la eficiencia energética. El proyecto se concreta en la aplicación de la herramienta y en la adaptación de los algoritmos para cuatro proyectos diferentes desarrollados por trabajadores de la división, los cuales ilustrarán diferentes aspectos de la eficiencia energética. Además, se desarrollará un algoritmo propio que hará uso de las tecnologías de machine learning y analítica de datos, tecnologías comúnmente utilizadas en el sector de la eficiencia energética, para desarrollar un algoritmo equivalente a uno de los algoritmos desarrollados en la empresa. El objetivo final de este trabajo fin de máster es que los trabajadores de la empresa sean capaces, haciendo uso de la herramienta diseñada, de exponer la principales características y ventajas de los diferentes proyectos que se han llevado a cabo en la empresa de una forma clara e interactiva. [Idioma: Español]