Show simple item record

Automobileko aire egokituaren modelizazioa sare neuronalen bidez

dc.contributor.advisorAsua Uriarte, Estibaliz ORCID
dc.contributor.authorFerreres Eceiza, Maitane
dc.contributor.otherF. CIENCIA Y TECNOLOGIA
dc.contributor.otherZIENTZIA ETA TEKNOLOGIA F.
dc.date.accessioned2018-12-21T15:26:59Z
dc.date.available2018-12-21T15:26:59Z
dc.date.issued2018-12-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/30485
dc.description.abstract[EUS] Sare neuronal arti zialak neuronen sare elkarlotuan oinarritutako metodo konputazionalak dira. Sare neuronal elkarlotu hauek zeharo aldatu dute sistema informatikoek datuak tra- tatzeko duten ahalmena, telekomunikazioetan, medikuntzan, ekonomian eta beste hainbat arlotan aurrerapen handiak ekarriz. Gradu amaierako lan honen helburua sare neuronal arti zialek sistema ezlinealak mo- delizatzeko duten ahalmena aztertzea da. Horretarako, ibilgailuko klimatizadore baten kontrola modelizatuko da, sare neuronalek sistema modelizatzeaz gain pertsonalizatze- ko aukera ere ematen baitute. Sare neuronalek datuak behar dituzte ikasketa prozesua burutzeko. Datu errealak ezin ditugunez lortu, lehenengo, Matlaben bidez ibilgailuko kli- matizadorearen eredua landuko da eta bere emaitzetatik datuak lortuko dira. Ondoren, datu hauekin sare neuronalen bidezko klimatizadorearen erantzunak aztertuko dira eta Matlabeko ereduaren datuekin konparatuko dira.es_ES
dc.language.isoeuses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectHVACes_ES
dc.subjectaire egokitu
dc.subjectklimatizadore
dc.subjectsare neuronal
dc.subjectELM
dc.subjectadimen artifizial
dc.titleAutomobileko aire egokituaren modelizazioa sare neuronalen bidezes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2018-06-25T06:40:34Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Electrónica;;Ingeniaritza Elektronikoko Graduaes_ES
dc.identifier.gaurregister88550-623357-09
dc.identifier.gaurassign52072-623357


Files in this item

Thumbnail
Name:
GrAL_FERRERES_ECEIZA_MAITANE.pdf
Size:
2.616Mb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd)