dc.contributor.author | Isasi Liñero, Iraia | |
dc.contributor.author | Irusta Zarandona, Unai | |
dc.contributor.author | Aramendi Ecenarro, Elisabete | |
dc.contributor.author | Olsen, Jan-Age | |
dc.contributor.author | Wik, Lars | |
dc.date.accessioned | 2019-01-10T13:33:17Z | |
dc.date.available | 2019-01-10T13:33:17Z | |
dc.date.issued | 2018-11-19 | |
dc.identifier.citation | Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, Ciudad Real, 21 - 23 de noviembre : 93-96 (2018) | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-06253-9 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/30727 | |
dc.description.abstract | Las compresiones torácicas (CTs) administradas durante la resucitación cardiopulmonar (RCP) mediante una banda de distribución de carga (LDB en inglés) inducen artefactos en el ECG que interfieren en el diagnóstico de los algoritmos de decisión shock/no-shock implementados en los desfibriladores. Esto obliga al rescatador a detener la terapia RCP reduciendo la probabilidad de supervivencia del paciente. El objetivo de este trabajo es diseñar un método que diagnostique con precisión el ritmo durante el uso de una LDB evitando así tener que interrumpir la terapia. El método se compone de un filtro de supresión de artefacto basado en un algoritmo recursivo de mínimos cuadrados (RLS) seguido de un algoritmo de decisión shock/no-shock basado en técnicas de aprendizaje automático. Se usó una base de datos compuesta por 235 ritmos desfibrilables y 1451 no-desfibrilables adquiridos de pacientes en parada cardiorrespiratoria extra-hospitalaria (PCREH). Los ritmos de los pacientes fueron anotados en intervalos libres de artefacto. Los diagnósticos shock/no-shock obtenidos mediante el algoritmo de decisión fueron comparados con las anotaciones del ritmo para obtener la Sensibilidad (Se), Especificidad (Sp) y precisión balanceada (BAC) de la solución. Los resultados obtenidos fueron: 91.6% (Se), 95.4% (Sp) y 93.5% (BAC). | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha recibido ayuda financiera del Ministerio de Economía y Competitividad, proyecto TEC2015- 64678-R, junto con el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Ha recibido también financiación de la UPV/EHU mediante el proyecto GIU 17/031 y del Gobierno Vasco mediante la beca PRE-2017-2-0137. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Ediciones VISILAB | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/TEC2015- 64678-R | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | |
dc.title | Diagnóstico del Ritmo Cardíaco durante la Resucitación Cardiopulmonar Administrada mediante una Banda de Distribución de Carga | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.holder | CASEIB 2018, XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. Se distribuye bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Sin Obra Derivada 4.0 Internacional | es_ES |
dc.departamentoes | Ingeniería de comunicaciones | es_ES |
dc.departamentoeu | Komunikazioen ingeniaritza | es_ES |