dc.contributor.advisor | Calvo Molinos, Borja | |
dc.contributor.author | Jiménez Cervera, Daniel | |
dc.contributor.other | F. INFORMATICA | |
dc.contributor.other | INFORMATIKA F. | |
dc.date.accessioned | 2019-10-17T16:06:34Z | |
dc.date.available | 2019-10-17T16:06:34Z | |
dc.date.issued | 2019-10-17 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/36053 | |
dc.description.abstract | En los últimos años, el mercado de las criptomonedas ha sufrido un crecimiento significativo. Se estima que actualmente, más de 300.000 millones de dolares se encuentran en formato digital. La falta de regulación en este tipo de mercados lo convierten en un objetivo perfecto para todo tipo de tácticas especulativas. Los avances en las aplicaciones de mensajería instantánea han permitido que enormes grupos de desconocidos se coordinen para especular utlizando un método conocido como Pump and Dump.
Mediante este proyecto se pretende estudiar la viabilidad de crear un sistema de detección de eventos Pump and Dump en el mercado de las criptodivisas a través de técnicas de clasificación supervisada en series temporales. Asimismo, tras una descripción de los resultados, se proponen varias vías de mejora y líneas de investigación futuras con objetivos a largo plazo más ambiciosos. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | series temporales | es_ES |
dc.subject | criptomonedas | es_ES |
dc.subject | Pump and Dump | es_ES |
dc.subject | economía | es_ES |
dc.title | Predicción de eventos Pump and Dump en datos de criptomonedas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.date.updated | 2019-07-23T12:53:20Z | |
dc.language.rfc3066 | es | |
dc.rights.holder | © 2019, el autor | |
dc.contributor.degree | Grado en Ingeniería Informática;;Informatikaren Ingeniaritzako Gradua | es_ES |
dc.identifier.gaurregister | 99145-739176-11 | |
dc.identifier.gaurassign | 91795-739176 | |