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dc.contributor.advisorBarrutia Güenaga, Jon
dc.contributor.authorFerrarini, Filippo
dc.date.accessioned2019-10-25T11:58:46Z
dc.date.available2019-10-25T11:58:46Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36135
dc.descriptionMáster en Dirección Empresarial desde la Innovación y la Internacionalización. Curso 2018/2019es_ES
dc.description.abstract[EN]Today we are in the middle of the eight European programming period 2014-2020, where the Smart Specialisation Strategy has assumed a central role for the effective realisation and achievement of the European Cohesion Policy, and it is considered as the main driver to foster and support innovation among European regions. Nevertheless, development strategies are difficult to be assessed, since the complexity of the context in which they operate. The success or failure of these types of strategies may depend on the quality with which they are elaborated, hence different level of Smart Specialisation’s designs might lead to different outcomes. Therefore, it is important to provide an effective evaluation system which can furnish answers about how regions have developed their own RIS3s. The aim of this work is to further test the S3 threefold assessment method that a colleague of mine called Filippo Damiani and I have elaborated for our Master’s degree in Languages for Communication in International Enterprises and Organisations in the university of Modena and Reggio Emilia. The objective of this method is to assess the quality and completeness of Smart Specialisation Strategies elaborated by European regions, in order to assist policymakers when they come up to the monitoring and evaluation phase of S3 and to help them to draw up conclusions about the effectiveness of S3 to achieve the goals regions have set. The method is composed by three different phases. The first one assigns a quantitative judgement on the quality and completeness of the S3s. This task will be accomplished by using the Assessment Wheel 2.0, which is the enhancement of the Assessment developed by Christian Saublens, executive director of EURADA, which was conceived “for the synthetic representation of the progress made in drafting/designing a RIS3” (‘Assessment Wheel - Smart Specialisation Platform’, 2018), used especially by regions during their peer-review workshops. The second phase aims to compare this quantitative judgment with respect to strategies developed by other regions. Therefore, for this step the standard deviation is used in order consider, as a relevant facet in the strategy, not only the single values of marks of the first phase, but also the composition of the overall judgment with respect to the steps that compose it. The third phase aims to assign a final qualitative judgement to the overall strategy and measure the grade of probability that the strategy can achieve the expected goals. To do this and to make a sort of foresight about the possible outcome the S3 may bring to regions, the fuzzy logic will be used by utilizing the Fuzzy-Lite controller program. The threefold method will be applied to three strategies developed by three different European regions, in the specific the Spanish regions of The Basque Country and Extremadura, and the strategy of the Italian region of Emilia Romagna. The intention is to understand whether strategies realized by developed regions are better designed with respect to lagging regions, since the latter might not have the same capability and knowledge to design their own strategies. Moreover, it is also remarkable to assess whether regions that have structural similarities but belong to different contexts might have differences in the quality of their strategies.es_ES
dc.description.abstract[ES]Actualmente, nos encontramos en medio del octavo período de programación Europèo (2014- 2020), en el cual la Estrategía de Especialización Inteligente ha tomado un rol central para la puesta en marcha de manera efectiva de la Política de Cohesión, considerada como un política clave para fomentar y fortalecer la inovación entre las regiones Europeas. Sin embargo, las estrategias de desarrollo son de difícil evaluación, dada la complejidad del entorno en las cuales operan. El éxito o el fracaso de dichas estrategías puede depender de factores endógenos y exógenos, pero también de la calidad con las que son elaboradas, por tanto, la diferente calidad del proyecto de la Especialización Inteligente, puede afectar a su exíto. Por esta razón, es necesario proveer un sistema de evaluación eficaz, que pueda dar respuestas acerca de cómo las regiones han elaborado sus estrategias. El objetivo de este trabajo es examinar en profundidad el triple método de evaluación de la S3, el cual hemos elaborado un compañero de la universidad y yo durante la realización del Master en Idiomas para la Comunicación en Empresas y Organizaciones Internacionales en la Universidad de Módena y Reggio Emilia. La finalidad de esta metodología es evaluar la calidad y la completitud de las Estrategias de Especialización Inteligente elaboradas por las regiones Europèas, para asistir a los legisladores de las mismas en lugar de la fase de seguimiento y evaluación. Así como ayudarles también en la elaboración de conclusiones acerca de la eficacia de la S3 en lograr los objetivos establecidos para la región. El método está compuesto por tres fases diferentes. En primer lugar, es necesario asignar un juicio cuantitativo sobre la calidad y la exhaustividad de las estrategías, según las pautas. Para hacer eso, utilizarèmos el Assessment Wheel 2.0, que es la recreación del Assessment Wheel, elaborada por Chrisian Saublens, director ejecutivo de EURADA, el cual fuè concebido para la rapresentación sintética del estado de avance del diseño de la S3 durante los talleres de Peerreview de las regiones. En segundo lugar, es necesario comparar este juicio cuantitativo con las estrategías realizadas por otras regiones. Por esta razón, en esta fase se utilizará la desviación estándar para tener en cuenta como elemento importante, los juicios cuantitativos y la composición de los mismos, considerando también sus grado de dispersión.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleA comparative assessment of Smart Specialisation Strategies: the RIS3 of The Basque Country, Extremadura and Emilia Romagnaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.departamentoesEconomía financiera IIes_ES
dc.departamentoeuFinantza ekonomia IIes_ES


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