Abstract
Este trabajo muestra el desarrollo de un algoritmo para la detección de pausas en la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonar. Se basa en un algoritmo de clasificación de machine learning y se realiza un análisis estadístico tanto del clasificador como del algoritmo completo.