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dc.contributor.advisorHueso Alonso, Ricardo ORCID
dc.contributor.authorOlabarrieta Landa, Libe
dc.contributor.otherMáster Universitario en Ciencia y Tecnología Espacial
dc.contributor.otherZientzia eta Teknologia Espaziala Unibertsitate Masterra
dc.date.accessioned2021-11-23T18:00:15Z
dc.date.available2021-11-23T18:00:15Z
dc.date.issued2021-11-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/54039
dc.description.abstractLa observación astronómica es un campo que presenta una serie de desafíos. Un problema común a todos los telescopios es los defectos inducidos por el uso de componentes electrónicos. Los detectores, tanto CMOs como los CCD, tienen un efecto en las imágenes debido a su temperatura, este defecto precisa de un procesado llamado dark en referencia a la corriente de oscuridad que genera ruido en la imagen. Por otro lado, elementos ópticos y filtros deforman la imagen, lo que hace necesario otro procesado denominado flat. Además, en telescopios terrestres se le añade el problema de las turbulencias atmosféricas, esto hace que las imágenes precisen de técnicas de tratamiento para corregir los defectos que añade a las mismas. En este proyecto se realizan mejoras dentro del entorno PLAYLIST desarrollado en el lenguaje IDL. El objetivo de este programa es la mejora de imágenes astronómicas mediante su procesado. Se ha desarrollado una serie de mejoras en el procesado individual de Darks y Flats que permiten la automatización del programa. Además, se realizan retoques en otros aspectos además del añadido de una serie de funcionalidades extra. Este conjunto de cambios hace de PLAYLIST una herramienta que permite tratar imágenes astronómicas en tiempos relativamente cortos.
dc.description.abstractBehaketa astronomikoa hainbat erronka aurkezten dituen eremua da. Teleskopio guztietan gertatzen den arazoa osagai elektronikoen erabilerak eragindako akatsak dira. Detektagailuek, CMOs eta CCD-ek, tenperatura dela-eta eragina dute irudietan. Akats honek Dark izeneko prozesamenduaren beharra dauka, irudien zarata sortzen duen iluntasun korronteari erreferentzia eginez. Bestalde, lurreko teleskopioetan atmosferako turbulentziaren arazoa gehitzen da. Arazo haiek guztiek, irudien tratamendu teknikak eskatzen dizkie denak zuzendu ahal izateko. Proiektu honetan IDL hizkuntzan garatutako PLAYLIST ingurune barruan hobekuntzak egiten dira. Programa honen helburua irudi astronomikoak hobetzea da, horiek prozesatuz. Programaren automatizazioa ahalbidetzen duten banakako Dark eta Flat prozesamenduan hainbat hobekuntza garatu dira. Horretaz gain, funtzionalitate gehigarri batzuk gehitzeaz gain, beste zenbait alderdietan aldaketa txiki batzuk egin daitezke Aldaketa multzo horri esker, PLAYLIST denbora nahiko laburrean irudi astronomikoak prozesatzeko aukera ematen duen tresna da.
dc.description.abstractAstronomical observation is a field that presents several challenges. A common problem in all telescopes is the defects induced by using electronic components. The detectors, both CMOs and CCDs, influence the images due to their temperature, this defect requires a processing called dark processing in reference to the dark current that generates noise in the image. On the other hand, optical elements and filters deform the image, which requires another processing called flat. In addition, in terrestrial telescopes, the problem of atmospheric turbulence is added, which means that the images require processing techniques to correct the defects that it adds to them. In this project, improvements are made within the PLAYLIST environment developed in the IDL language. The aim of this program is to improve astronomical images by processing them. A series of improvements have been developed in the individual processing of darks and flats that allow the program to be automated. In addition, several other aspects have been tweaked and a few extra functionalities have been added. This set of changes makes PLAYLIST a tool that allows to process astronomical images in relatively short times.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectflat
dc.subjectdark
dc.subjectPLAYLIST
dc.subjectprocesado
dc.subjectlucky-imaging
dc.subjectprozesamendua
dc.subjectindicted
dc.titleSoftware de procesado de imágenes astronómicas mediante lucky-imaging: PLAYLIST2.0 de PlanetCam UPV/EHUes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2021-09-08T08:24:27Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.identifier.gaurregister118011-818960-11es_ES
dc.identifier.gaurassign121840-818960es_ES


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