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dc.contributor.advisorGurrutxaga Goikoetxea, Ibai ORCID
dc.contributor.advisorMuguerza Rivero, Javier Francisco
dc.contributor.authorOueghlani Rodríguez, Cristina
dc.contributor.otherF. INFORMATICA
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.
dc.date.accessioned2022-10-20T14:30:49Z
dc.date.available2022-10-20T14:30:49Z
dc.date.issued2022-10-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/58140
dc.description.abstractA pesar de que en la actualidad el ser humano disponga de múltiples herramientas con las que poder anticipar la enfermedad de Alzheimer, a día de hoy sigue habiendo técnicas desconocidas con las que poder predecir dicha muerte neuronal. Una manera de lograr pronosticarla es mediante la realización de una punción lumbar, donde analizan principalmente diferentes tipos de proteínas. Hallar esta enfermedad a tiempo es fundamental puesto que de esta manera se podría ralentizar el proceso del envejecimiento cerebral. El objetivo al que aspira este proyecto es evitar la realización de punciones lumbares y estimar el riesgo de Alzheimer a través del análisis de resonancias magnéticas, con el fin de anticipar la enfermedad de manera más sencilla y del modo menos invasivo posible. Sin embargo, a pesar de haber trabajado tanto con modelos supervisados como semi-supervisados, no se ha logrado obtener una gran tasa de acierto. Por lo que se ha llegado a la conclusión de que a día de hoy poder predecir el Alzheimer mediante volúmenes cerebrales no es un método fiable. [Castellano]es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectalzheimeres_ES
dc.subjectaprendizaje supervisado
dc.subjectaprendizaje semi-supervisado
dc.subjectimágenes por resonancia magnética
dc.titleDetección de casos preclínicos de la enfermedad de Alzheimer en base a imágenes por resonancia magnéticaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2022-06-21T07:22:52Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2022, la autora
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES
dc.contributor.degreeInformatika Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurregister124232-845685-10
dc.identifier.gaurassign138235-845685


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